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对芯片时序收敛有近乎偏执的追求,享受从网表到签核过程中每一皮秒的优化;习惯以严谨的数据分析闭环问题,对时序违例的根因定位和修复策略有直觉敏感;熟练运用静态时序分析工具链,能快速构建高效验证环境;乐于在跨职能协作中推动设计收敛,持续关注先进工艺下的时序挑战。
基于Tcl与Python开发数字后端时序ECO自动化工具链,自动提取PrimeTime违规报告并生成针对性修复脚本。
实现多corner时序报告批量解析与违例分类统计,通过可视化看板集中展示关键路径分布与修复进度。
将手工迭代的时序收敛流程重构为可重用、可追溯的自动化流水线,使单轮ECO周期缩短约40%,并避免人工误操作。

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