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对芯片物理实现始终抱有工程热忱,相信好的后端设计不仅是收敛,更是对性能、功耗与面积的精益权衡。我习惯用数据驱动决策,在时序收敛与拥塞优化中寻找平衡,也乐于把复杂约束拆解为可执行的步骤。具备流片导向的严谨性,对代工规则敏感,能快速适配新工艺节点。享受高压下的协作节奏,曾带教新人并推动流程标准化,希望持续在先进工艺节点上打磨有竞争力的数字实现方案。
擅长利用Tcl开发后端工具链增强脚本,例如为Innovus构建版图规划质量检查器,自动识别宏单元摆放冲突并生成修复建议,减少迭代时间约40%。
基于Python搭建物理验证报告自动分类系统,提取DRC违例的几何特征与热点分布,输出可视化Dashboard,使签核周期缩短50%。
设计了一款时序ECO辅助工具,通过解析PrimeTime报告自动生成布线层调整脚本,在多个项目中实现零人工干预的快速收敛。

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