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持有“一种面向边缘推理的FPGA动态神经网络加速器”和“一种可重构FPGA并行计算阵列”两项发明专利,构筑了公司在AI硬件加速领域的知识产权壁垒。
我始终对FPGA在AI推理加速中的可能性着迷,喜欢在硬件约束下打磨出更高能效的算法映射方案。为人严谨务实,习惯从逻辑设计、时序收敛到资源消耗通盘考虑,追求可复现的工程品质。擅长将模型压缩、量化与可编程逻辑特性结合,对常用接口与开发流程驾轻就熟。具备跨域协调经验,能贯通算法与硬件实现链路,希望在AI算力硬件化方向持续深耕。
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