•主导“O2O社区团购用户细分”竞赛项目，运用聚类分析处理1500+问卷，方案获校级一等奖
•参与导师省部级项目《基于社交媒体的消费情绪挖掘》，负责情感分析与主题建模，共同撰写论文获行业会议最佳论文奖
某领先智能硬件与服务公司（年营收80亿，行业前三） - 消费者洞察中心国家级高新技术企业智能硬件创新示范企业
2013.01-2016.12
•构建了融合生活场景（居家、办公、出行）与设备使用行为的细分指标体系，纳入环境感知、功能偏好等维度，共25+指标，动态权重分配，支撑精准画像
•针对公司旗舰智能硬件产品线，运用谱聚类算法识别出6大核心用户群落（如“技术极客探索者”，贡献35%的复购），输出用户画像推动个性化推荐策略，使产品线交叉销售率提升18%
•带领3人分析团队，搭建用户细分数据仓库（日更新），设计可视化自助分析看板，将需求响应时间缩短60%；为区域销售团队开展用户洞察工作坊15场，覆盖80余人，提升一线对细分客群的话术匹配度
某综合性生活服务平台（年交易额超800亿，涵盖餐饮、出行、本地生活） - 用户增长与洞察部平台型领军企业行业数据安全标准起草单位
2017.01-至今
•统筹全平台用户细分战略，对接8大业务事业部，制定年度研究路线图（含12个重点项目，资源池300万），建立标准化的细分研究流程，确保洞察与业务目标对齐
•主导研发基于深度学习的用户意图细分引擎，融合Transformer模型与注意力机制，实现用户群小时级动态更新，模型预测准确率提升至91%（AUC 0.92），支撑了日活千万级用户的实时分群触达
•推动用户细分洞察在本地生活场景的落地，识别出“夜间即时消费族”群体（规模600万），联合外卖事业部推出“深夜食堂”场景化套餐，活动期间订单量环比增长45%，年度贡献增量交易额超3亿元
•项目背景：公司计划开拓县域市场，覆盖2亿+潜在用户，需精准识别差异化需求
•- 设计多渠道调研：线上问卷投放60万份，回收有效18万份；线下田野调查覆盖6类典型县域，完成深度访谈350份
•- 运用因子分析（提取价格敏感度、社交信任度、本地化偏好等5个公因子）配合决策树（CHAID，准确率78%）进行细分，定义“邻里口碑依赖型”（占比42%）、“便捷服务驱动型”（占比20%）等4大群体
•- 输出《县域用户生活服务需求洞察》报告（含45+图表），被公司战略委员会采纳
•- 指导推出“邻里拼团”和“爆品秒杀”组合活动，新用户注册量提升180%，30日留存率提升12%
•项目背景：公司智能健康产品线（年营收10亿）用户流失率攀升至18%，亟需挖掘流失动因
•- 整合设备日志（日均500万条）、APP行为流、客服工单（季度1.2万条）等多源数据
•- 采用生存分析（Cox模型，识别出4大关键流失因子：首次使用完成度（HR=2.1）、设备同步频率（HR=1.6）、主动咨询次数（HR=1.4））结合DBSCAN聚类，识别出“功能认知障碍群”、“服务体验敏感群”等4类流失细分群
•- 针对“功能认知障碍群”，开发情境化新手引导，挽回率提升25%
•- 针对“服务体验敏感群”，建立VIP服务通道，挽回率提升18%
•- 整体流失率降至13%，年度挽回营收约6000万
2022年公司杰出贡献奖（用户分群赋能全域营销项目） 2021年市场研究协会最佳技术创新奖（AI驱动用户细分平台） 行业影响力与贡献:
担任“全国用户体验行业协会”用户细分专委会常务委员（2022-至今），牵头制定《用户细分研究伦理指南》并获20余家机构采纳
在《数据与洞察》发表《基于机器学习的客户价值动态分层》论文，被引用80余次
