188****7676niu****@***.com北京35岁男用户场景研究总监在职北京30k-50k •作为核心成员参与“城市通勤者数字服务体验”竞赛，负责用户旅程图绘制与关键场景挖掘，最终方案获院级创新实践奖。
•在导师课题组中独立完成基于眼动追踪的界面认知负荷研究，提出视觉注意力的场景化预测模型。
•设计并实施了一次覆盖200+样本的线上情境问卷，利用结构方程模型解析了环境线索对用户决策的影响路径。
•负责用户行为与态度研究，运用在线问卷、焦点小组和深度访谈等多元方法，累计触达用户6000余人，输出用户体验洞察报告，为产品迭代提供方向。
•结合用户行为埋点数据，识别操作路径中的瓶颈，撰写诊断报告30余份，推动搜索交互逻辑优化，令用户平均查找时间缩短22%。
•深度参与产品需求评审，从信息架构和交互规范角度提出优化建议，主导设计走查，确保方案符合用户认知模型。
•建立并迭代用户场景研究框架，编制标准化研究手册，管理团队完成多个战略级项目。
•主导社交电商用户消费场景研究，采用陪伴式购物观察与体验抽样法，绘制全链路触点地图，识别出14个关键摩擦点，推动改进后用户净推荐值提升12个百分点。
•构建多模态用户分群模型，融合行为、偏好与生命周期数据，形成30余类精细化用户画像，赋能个性化推荐，使关联商品点击率提升9%。
•统筹公司用户研究战略，管理15人以上跨职能研究团队，推动研究驱动产品创新。
•主导智能穿戴设备在运动健康场景中的研究，采用田野调查与日志法，深入用户日常锻炼与睡眠场景，提炼出6项创新功能概念，其中4项落地后日均使用频次提升30%。
•搭建用户洞察数据平台，融合IoT设备数据、问卷反馈与第三方数据，构建可视化驾驶舱，为管理层提供实时决策依据。
•与清华大学人因工程实验室建立联合研究项目，发表场景研究论文2篇，增强企业在人本设计领域的学术声誉。
•采用混合研究方法（跨国定量问卷 + 多文化深度访谈、可用性对比测试），覆盖不同消费层级与购物习惯的用户4000余人。
•构建跨境购物全链路体验地图，刻画从选品、比价到清关、售后的情感波动，发现跨境支付信任度不足导致20%的弃单，提出多方担保支付方案。
•研究成果直接推动跨境物流可视化改造与本地化推荐，上线后客单价提升15%，用户复购率从55%增长至68%。
•运用田野调查与日志法，跟踪60位用户连续14天的日常活动，记录其在运动、睡眠、久坐提醒等场景下的设备使用习惯与情绪反应。
•分析用户对健康数据的解读模式，发现数据可视化复杂程度直接影响用户粘性，提出“一键式健康简报”交互概念。
•研究成果为产品新增了压力指数预测与个性化运动建议功能，新品上市后健康相关功能使用率提升40%，带动整体用户活跃度提升18%。
我热衷于理解人在不同场景下的真实动机与行为模式，习惯走进现场去捕捉那些被忽略的细节，将模糊的线索转化为清晰的洞察。我相信严谨与共情同等重要，在做研究时既追求证据链的扎实，也尽力贴近用户的视角。多年积累，让我能熟练融合观察、访谈、数据挖掘等手段，从纷繁信息中提炼出可落地的策略，并协同产品、设计等角色推动改变发生。长期关注技术与社会变迁对用户习惯的塑造，乐于将前沿视角融入研究设计，期待在一个重视用户价值的团队中持续深耕。
2020年拼多多创新突破奖（跨境海淘用户购物场景研究项目） 2022年华为技术洞察先锋奖（智能穿戴健康场景研究项目） 核心期刊发表:
在《应用心理学》等期刊发表服务场景与用户旅程研究2篇，如《多屏交互场景下的注意力分配模型》，系统探讨了跨触点体验的评估方法，相关结论被某互联网公司用于场景化设计规范。
