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熟练使用 Spark SQL 与 Hive 处理多源异构的行为日志与交易流水,能快速搭建用户画像宽表与实验指标看板,保障研究命题的敏捷验证。
我深信用户研究的本质是理解人,对从行为数据中还原真实需求保持浓厚兴趣。习惯将复杂商业问题拆解为可验证的假设,并带领团队在不确定性中寻找清晰的方向。对数字背后的逻辑保持敏锐,享受从琐碎信息中提炼关键信号的过程,乐于为业务增长注入持续的用户洞察。
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