AMAZING RESUME
188****2685niu****@***.com北京35男用户体验设计研究总监在职北京30k-50k •发起“银发数字生活”实验室项目，带领团队对30位老年人进行深度访谈与行为观察，构建用户旅程地图并提炼出适老化交互设计原则，成果被纳入学院与社区合作课题。
•参加全国大学生服务设计大赛，针对医院候诊体验痛点设计智能分诊与陪伴系统，通过服务蓝图与体验原型测试获得全国二等奖，并受邀在行业论坛分享。
•系统研修认知心理学、人因工程与用户体验量化方法，在课程中独立完成眼动追踪对比实验，撰写研究报告发表于校内学术刊物，为后续研究总监角色奠定方法论基础。
用户体验设计研究专家电商体验设计用户研究体验度量
北京
•- 主导公司电商平台全链路体验升级项目，通过线上线下结合的用户调研（线上调研覆盖用户6000+，线下入户观察与深度访谈累计覆盖200+家庭），梳理出核心购物场景中的体验断点30余项，并输出分级优化策略。
•- 带领10人研究团队重构搜索与推荐交互逻辑，将用户查找目标商品的步骤从平均5步缩减至3步，用户下单转化率提升22%，该项目直接推动平台季度GMV增长8%，新增活跃买家超15万。
•- 搭建电商体验度量模型，围绕效率、满意度、易用性三个维度建立常态化监测看板，定期输出体验洞察报告，推动产品、运营和设计部门形成数据驱动的体验优化协同机制。
•- 负责集团整体用户体验战略的制定与迭代，从0到1组建近20人的用户研究团队，建立专业能力矩阵与导师制培养体系，两年内5名成员成长为高级研究经理，团队输出报告被管理层采纳率超过80%。
•- 主导短视频内容生态的体验焕新计划，从内容消费、创作和社交三个维度切入，运用竞品拆解（对比国内外6款头部产品）、用户日志研究（追踪200名用户一周行为）与共创工作坊，重新定义内容分发的体验原则。
•- 推动公司搭建体验数据中台，将用户行为埋点、NPS反馈、客服舆情等数据流打通，搭建自助查询分析系统，使每条业务线可实时获取体验洞察，数据调用效率提升50%，决策响应周期缩短35%。
•- 项目背景：针对公司旗下K12在线教育平台，重点提升家长用户的督学效率与信任感。
•- 执行过程：采用混合研究方法，先通过问卷调研（覆盖家长用户1200+）定位主要痛点，再开展远程情境访谈（35组家庭）与日记研究（50名家长记录两周使用行为），构建出“辅导型”、“放手型”等四类家长画像。
•- 成果：输出包含学习报告可视化重构、课程提醒智能合并、家长控制面板简化等体验优化方案，将关键功能的操作路径缩短40%，家长端周活跃度提升28%，课程续报率提高12个百分点。
•- 项目背景：公司拓展东南亚及拉美市场，需针对不同文化背景用户进行短视频平台的体验本地化研究。
•- 执行过程：组建跨国研究小组，开展文化维度对比分析（如权力距离、个人主义指数对内容偏好的影响），在印尼、巴西等目标市场进行60余名用户的上门深访与可用性测试，收集音视频拍摄、特效使用、社交分享等环节的痛点。
•- 成果：制定本地化体验设计指南，涵盖内容推荐算法调优、拍摄工具简化、音乐版权适配等方向，设计方案落地后，海外市场用户发布量提升25%，30日留存率提升18%，负面反馈减少20%。
对用户行为背后的动机保持天然好奇，习惯在每一次观察与访谈中寻找未被言说的需求；享受用严谨的研究框架将模糊体验转化为可落地的策略。我坚持理性共情，既相信数据量化的洞察力，也珍视服务设计思维带来的系统视角。多年积累下，能从多市场文化差异中提炼共性，并推动研究结论跨部门转化为产品迭代。希望带领团队持续探索体验研究的边界，让商业目标与用户价值在务实中并行生长。
用户研究工具与技术栈:
精通Dovetail与Condens等研究分析平台，能高效对访谈转录进行编码与主题分析，快速生成可共享的研究洞察报告。
熟练运用R语言进行用户行为数据清洗与统计建模，常使用聚类分析识别用户分群，并借助ggplot2输出可视化图表辅助决策。
深度使用Maze进行无主持可用性测试，善于设计任务流并解读热图、点击流数据，结合复盘访谈输出体验优化优先级矩阵。
