主导开发了基于资产标签与哈希校验的增量更新系统，配合可编程脚本虚拟机实现运行时逻辑替换；为两款上线项目搭建了资源依赖图谱分析工具，使热更新包体积平均缩减18%，并集成至CI/CD管线，大幅缩短了紧急修复的交付周期。

利用模仿学习与好奇心驱动算法训练AI测试助手，自动探索开放世界中的交互组合与极端物理状态；构建了事件驱动的回归测试框架，在多个版本迭代中捕获了数十个隐藏逻辑漏洞，将核心玩法流程的自动化测试覆盖率提升至93%。