苏静静
188****9903su****@***.com北京30女用户体验分析师在职北京15k-25k •在“用户体验与可用性测试”课程中，带领小组完成某校园服务App的轻量级走查与启发式评估，输出交互问题清单并设计A/B测试方案，报告获课程最佳展示奖。
•作为核心成员参加全国大学生心理与行为创新大赛，聚焦“短视频信息流对注意力的影响”选题，主导用户访谈与问卷编制，产出可落地的内容设计建议，团队获华东赛区二等奖。
•与设计学院同学共建“人因与体验洞察”兴趣小组，每月开展一次真实产品的拆解评测，积累了对不同领域体验细节的敏感度，并整理成内部研报用于跨专业分享。
•在[公司名称1]担任用户体验分析师期间，主导了智能客服产品线的全链路体验洞察工作。
•综合运用情境访谈、日志分析与眼动追踪等混合研究方法，累计完成48场深度访谈、15轮可用性测试，提炼出83条高优先级优化建议，推动产品体验债清单一期闭环率超过92%。
•与设计、研发、运营等角色共建敏捷体验专项，通过重构任务流程与信息架构，使售后工单创建环节的完成率提升17%，用户主动求助率下降22%。
•搭建了包含任务效率、错误率、满意度等维度的体验度量看板，并推动数据自动采集，每月输出《体验健康度报告》，为季度roadmap决策提供核心依据。
•在[公司名称2]负责企业级协同办公产品的体验规划与效果验证工作。
•主导了4个大版本迭代的用户体验评估，引入了多变量A/B测试与灰度放量机制，对比不同交互方案对核心路径的影响，推动产品整体满意度从68.3%提升至81.6%。
•构建了分层用户画像体系，基于行为数据与态度数据将用户划分为五种典型角色，赋能增长团队实施差异化触达，半年内助力产品活跃用户数实现24%的复合增长。
•策划并组织了跨部门“体验工作坊”，通过共创形式输出用户旅程地图，对齐各部门对体验痛点的认知，缩短了需求评审阶段的反复沟通成本。
•在智能客服助手体验重塑项目中，担任核心分析师，负责从用户侧定义问题边界。
•前期通过线上问卷与线下拦截调研，回收了3200份有效样本，结合客服会话数据分析，定位到“意图识别不准”和“解决方案跳转断层”是两大核心痛点。
•中期与对话设计师合作，产出4套意图澄清与补救策略方案，并招募18名用户进行对比性可用性测试，最终选定兼顾效率与容错性的混合方案。
•后期持续追踪灰度数据，发现优化后用户单次会话平均时长缩短了43秒，问题首次解决率提升了19.5%，为后续知识库建设提供了明确方向。
•参与协同文档评论功能的前置体验验证项目，为新功能上线决策提供客观依据。
•设计并执行了包含任务场景和自由探索环节的可用性测试，筛选了22名具备不同协作习惯的目标用户，完整记录其操作路径与口头反馈。
•分析测试录像与后台埋点，梳理出评论定位、消息提醒、权限展示等维度的27个问题，并输出优先级排序表，其中12条关键建议被产品团队采纳。
•功能上线后，通过对比历史版本数据，发现用户对新增评论功能的使用率稳定在31%以上，且文档协作留存率环比提升8.4%，有效验证了功能价值。
对用户行为背后的心理动因始终抱有好奇心，习惯从微小的交互细节追问体验根因。兼具共情力与逻辑性，善于将模糊的痛点转化为可验证的研究假设，并借助定量与定性方法寻找证据。相信数据是洞察的起点而非终点，乐于在跨角色对话中把发现翻译成设计语言，推动改进落地。期待在深耕用户理解的路上，持续为产品注入有理有据的关怀。
洞察转化与原型沟通:
擅长用Figma搭建中高保真可交互动原型，将研究发现的用户痛点快速转化为可感知的界面方案，用于设计评审和用户测试，降低沟通成本。同时用Principle制作关键流程的微动效演示，帮助团队更直观地理解体验优化方向，提升研究结论的采纳率。
