AMAZING RESUME / 01
BURN BRIGHT · MOVE FORWARD
牛敬业
用户研究分析师
常怀探索之心,以实干沉淀自身价值
188****7854niu****@***.com北京28男用户研究分析师在职北京15k-25k •• 完成《人机交互心理学》《实验心理学》等核心课程,GPA排名专业前15%,掌握眼动仪操作与脑电数据采集技能
•• 主导『老年人数字产品使用障碍』课题研究,设计多模态实验方案,成果发表于《中国心理卫生杂志》
•• 组织校园UX设计工作坊,带领团队完成无障碍阅读APP原型开发,获微软亚洲研究院青年创新奖
•• 选修《设计思维》《服务设计》等跨界课程,构建跨学科问题解决框架,曾担任校级创新创业大赛评委
•• 主导教育科技类产品的用户体验研究项目,通过情境访谈与焦点小组结合的方式,累计完成40+场用户接触,覆盖K12学习者及家长群体800+人,沉淀用户行为图谱15份,驱动课程推荐算法迭代
•• 构建可用性评估框架,联动交互设计师开展眼动仪测试,优化知识图谱导航逻辑,使核心学习路径转化率提升22%
•• 定期输出《用户认知图谱》系列报告,通过语义网络分析梳理学科知识痛点,为教研团队提供内容设计方向建议
•• 建立用户成长陪伴体系,设计用户旅程地图追踪学习全周期,使课程完课率提升18%,获教育部数字化教学案例认证
•• 协助高级研究员执行医疗健康管理APP的用户需求调研,独立完成12份调查问卷的数据清洗与SPSS建模分析,识别出老年用户操作障碍点6个
•• 通过树洞调研法收集慢性病患者使用反馈,制作用户痛点热力图,推动紧急求助按钮布局优化
•• 跟踪功能上线后的行为数据,结合热力图与漏斗分析定位用户流失关键节点,提出3项交互改进方案被产品团队采纳
•• 参与智慧医疗设备UX竞品研究,对比分析国内外5款健康追踪设备的交互范式,输出差异化设计建议报告7份
智慧养老服务APP适老化设计研究 - 用户研究负责人
2020.01-2020.12
•• 针对65岁以上用户群体开展15轮情境访谈,结合认知测试工具分析记忆负荷与操作路径,建立银发族数字产品使用模型
•• 设计A/B测试验证大字模式与语音导航方案,使老年人独立操作成功率提升35%,获工信部适老化改造优秀案例
•• 通过用户旅程地图追踪服务全流程,识别紧急呼叫、用药提醒等关键场景的3项交互断点,推动产品体验重构
•• 运用聚类分析处理30万条用户行为日志,识别出『目标驱动型』『时间碎片型』等4类学习者画像
•• 设计卡片分类实验优化知识体系架构,使用户课程查找效率提升28%,获中国交互设计大会最佳实践奖
•• 结合学习动机量表与眼动追踪数据,发现视频章节标题对完课率的影响机制,提出动态标题生成策略
坚信用户体验是产品生命力的核心,始终保持着对人性需求的敏锐观察力。具备严谨的逻辑思维与实证精神,擅长通过混合研究方法(定量+定性)挖掘用户行为背后的深层动机。对交互设计领域充满热情,习惯用『用户视角』重构问题框架,曾自发建立行业案例库持续迭代认知体系。具备跨文化研究能力,可适应B端/G端等复杂业务场景,期待在用户研究领域深耕,推动产品与人的深度共鸣。
跨领域知识储备:
持续关注金融科技与智能家居领域的用户行为特征,精读《设计心理学》《精益用户研究》等著作,定期参与UXPA中国社区案例研讨,保持对新兴交互范式的敏感度