牛敬业
188****4116niu****@***.com北京30男用户界面研究员在职北京20k-30k 
•深入研修可用性工程、移动交互设计、设计量化研究等课程，加入人因实验室参与智能座舱多模态交互课题，打下实证研究基础；
•作为负责人完成在线教育直播课堂优化项目，通过用户访谈、可用性测试与迭代设计，推动方案落地并显著提升任务完成率；
•荣获UXDA国际用户体验创新大赛全国二等奖，于《装饰》发表手势交互研究论文，毕业设计获评校级优秀。
美团 - 用户体验设计中心头部互联网平台生活服务科技
2016.07-2019.12
•主导面向企业级SaaS产品的用户界面研究，通过深度访谈、日志分析及A/B测试，为产品信息架构与操作流程的优化提供可量化依据；
•构建并迭代产品体验健康度评估模型，每月输出体验报告，推动界面问题闭环率提升至92%；
•与产品、设计、前端三方共建敏捷研究机制，将研究周期缩短40%，让研究结论更快嵌入迭代节奏；
•在「智能客服工作台改版」项目中，通过重构任务流和视觉层级，使核心操作效率提升28%，新用户次月留存率提升15%。
滴滴 - 用户研究与体验设计部出行科技巨头数据驱动企业
2020.01-至今
•聚焦出行类产品的界面可用性研究，综合运用眼动追踪、点击流分析与情境探索，挖掘用户在不同出行场景下的决策路径与摩擦点；
•牵头制定及维护移动端界面设计规范，从字体、间距到动效规则，确保多业务线产品体验一致；
•持续追踪泛出行行业与海外竞品的界面设计演进，每季度输出趋势报告，为产品中长期规划提供研究预判；
•在「顺风车体验升级」研究项目中，通过三轮迭代测试提出23项界面优化建议，上线后净推荐值提升19%，关键任务完成率提升22%。
•该项目旨在提升商家管理后台的操作效率与界面清晰度，在前期调研阶段收集了320份有效问卷和12位商家的深度访谈，梳理出四大核心体验痛点；
•利用SQL与行为分析平台，对商家高频操作路径进行漏斗分析，定位到订单管理模块存在严重的认知负荷问题；
•提出信息重组、批量操作前置、状态标签视觉强化等优化方案，并输出高保真交互原型用于验证；
•经过两轮可用性测试与快速迭代，上线后使订单处理平均时长减少35%，商家满意度从68%提升至86%。
•参与多端（手机、平板、车载）出行应用界面一致性研究，负责用户适应度访谈和7款直接/间接竞品的设计拆解；
•通过对竞品的信息架构、导航模式、图标语义进行系统对比，提炼出跨端界面设计的一致性原则与差异化策略；
•与视觉设计师和iOS/Android开发紧密协作，将研究发现转化为可落地的组件规范和交互文档，并在设计评审中担任研究侧决策角色；
•项目成果落地后，多端用户切换时的任务迷失率降低42%，应用商店评分在三个月内从4.1上升至4.5。
对用户行为背后的逻辑抱有天然好奇，享受从访谈、点击流与可用性测试中拼凑出真实需求的过程；习惯用数据校验直觉，也信任共情带来的洞察。具备严密的逻辑梳理能力，擅长将模糊问题转化为可执行的研究计划，并产出清晰、可落地的结论。追求研究严谨性与设计同理心的平衡，乐于在跨职能协作中成为“用户的声音”，始终相信好的研究能让产品更克制、更体贴。
Figma:
运用Figma的Smart Animate与变量功能构建高仿真交互原型，用于模拟真实任务流程并支持用户测试中的行为观察；
主导搭建团队的Design System，将交互规范、组件变体及研究模板整合到Figma Library，减少跨角色沟通成本。
Stata:
使用Stata执行用户研究数据的清洗、信效度检验与多因素方差分析，为人物画像与体验度量提供统计依据；
在行为日志分析中，运用Stata的混合效应模型与聚类算法识别用户操作模式，支撑信息架构的优化决策。
