牛敬业
用户动机研究员
188****1451niu****@***.com北京30男用户动机研究员在职北京20k-30k •作为负责人开展“短视频平台用户沉浸体验动机”研究课题，独立设计混合研究方法（问卷+深度访谈），采集并分析200+样本数据，验证了自我呈现与社交需求的中介效应。
•以第一作者在核心期刊发表论文《基于期望确认模型的用户持续使用动机研究》，并获“优秀学术创新奖”，强化了将理论框架转化为研究假设与实证检验的能力。
用户动机研究员用户心理洞察动机建模行为数据分析定性研究
北京
•负责公司核心业务（外卖、到店）用户动机深度调研，采用日志法、情境访谈与大规模问卷相结合，揭示用户选择平台的关键驱动力。
•主导《本地生活服务用户复购动机研究》项目，设计半结构化访谈提纲，对300+高粘性用户进行深度访谈，提炼出便利驱动、品质信赖、社交氛围等6大核心复购动机，驱动产品复购率提升18%。
•构建用户动机分层模型，将动机细分为基础需求、效率追求、情感联结等维度，并开发标准化分析工具，提升团队研究效率40%。
•定期输出《用户动机洞察季报》，向产品、运营、市场等团队进行深度解读，推动跨部门协作，确保研究洞察有效落地于产品迭代与营销策略。
用户研究员（动机研究方向）用户体验研究动机追踪跨团队协作数据洞察
北京
•参与公司知识付费产品从0到1的用户动机研究，通过行业扫描、竞品分析及用户日记研究，明确目标用户的核心学习动机与内容消费偏好，为产品定位提供关键输入。
•设计并执行《知识社区用户参与动机研究》，综合运用线上问卷（样本量8000+）与用户行为日志分析（追踪200名活跃用户），发现用户参与的核心动机为知识获取（45%）、社交认同（35%）、自我实现（20%），研究成果直接驱动了“想法”功能与个性化推荐系统的优先级排序。
•建立用户动机动态监测体系，每季度对2000+核心用户进行动机回访与行为数据联动分析，敏锐捕捉到疫情期间“深度阅读”动机显著上升，推动产品及时上线“专栏”强化功能。
•与设计、产品团队紧密协作，将动机研究成果转化为可执行的设计原则，例如根据用户“社交认同”动机，优化了点赞、评论及个人成就展示等交互细节，显著提升用户活跃度。
•项目背景：为提升即时配送业务的用户粘性与订单频次，开展用户使用动机专项研究，以指导产品功能优化与运营策略。
•项目执行：设计多维度调研方案，包括线上问卷（覆盖5000+用户，有效回收4600份）、线下工作坊（组织6场，每场12人）、配送员跟访（20人）。运用SPSS进行聚类分析，识别出“时效导向”、“价格敏感”、“品质依赖”、“情感连接”4类动机群体。撰写35页研究报告，提出构建“准时达”保障体系、“会员权益”分层体系、“温情配送”互动功能等建议。
•项目效果：研究成果被业务团队采纳，推动产品上线“准时宝”与“会员免配”功能，6个月内核心用户复购率提升22%，用户满意度提升至91%。
•项目背景：某金融科技公司计划升级智能投顾服务，为准确理解用户投资决策动机，开展跨学科创新研究。
•项目执行：采用眼动追踪与情感计算结合的创新方法，对120名用户进行投资模拟实验，记录其在不同风险产品上的视觉注意与情绪反应。对40名高资产用户进行深度访谈，挖掘其投资动机背后的心理账户与风险感知偏差。构建用户投资动机预测模型，纳入财务素养、性格特质、市场情绪等18个变量，模型预测准确率达82%。
•项目效果：根据研究洞察，调整产品页面信息架构（如突出“风险教育”与“长期收益”可视化），并为不同动机用户设计差异化投顾方案，使产品转化率提升18%，用户持仓留存率提高15%。
对“人为什么这样行动”抱有持续的好奇，享受在行为轨迹与情绪反馈中捕捉真实意图。始终保持敏锐的同理心与严谨的求证态度，善于将模糊的用户现象转化为可验证的研究假设。能将心理学洞察与数据分析相融合，熟练运用 SPSS、Python 等工具完成从设计方案到可视化呈现的全流程，习惯用直观叙事让研究发现被团队理解与采纳。面对百万级用户体量的复杂课题，有统筹推进与跨部门协作的韧性，乐于在探索深层动机、驱动指标良性增长的道路上持续深耕。
数据挖掘与统计分析（Python, R, SQL） 神经生理测量在用户动机研究中的融合实践:
系统学习了fNIRS（功能性近红外光谱）与皮肤电反应（GSR）等生理测量技术，熟悉其在用户情绪唤起与动机识别中的应用（例如通过生理信号波动捕捉用户对界面交互的即时情感反应）。
参加了“神经设计与人因工程”高级研修班（36学时），主导完成一项融合眼动追踪与生理指标的A/B测试模拟研究，能够将神经生理数据与用户行为数据交叉验证，为设计决策提供多维度的动机洞察。
