•深入修读燃料电池系统建模、电驱控制等核心课程，完成燃料电池混合动力系统能量管理策略的学位论文，构建了基于规则与优化算法的协同仿真模型。
•作为队长率队参加大学生电动方程式大赛，主导动力系统架构设计与仿真，利用 Simulink/Stateflow 搭建整车能量流动态模型，为电池包容量和驱动电机选型提供定量依据，助车队斩获全国二等奖。
•参与校企纯电动物流车项目，负责动力系统参数匹配及多工况仿真校核，独立完成从需求拆解、模型搭建到性能验证的全流程，夯实了工程化仿真能力。
潍柴动力 - 新能源动力系统研发部新能源动力龙头企业技术驱动型
2016 - 07-2021 - 06
动力系统仿真工程师氢燃料电池动力系统仿真多能源耦合性能优化
北京
•负责新能源商用车氢燃料电池动力系统的仿真建模，使用Simulink和GT-SUITE搭建了电堆-锂电池-驱动电机多能源耦合仿真平台，模型精度通过实测数据标定后达到92%以上。
•主导了公司首款氢燃料重卡动力系统能效仿真优化项目，通过调整能量管理策略与散热回路参数，使整车氢耗降低13%，低温冷启动时间缩短25%，显著缩短了标定周期。
•与整车控制团队及试验部门密切配合，参与动力系统架构评审，基于仿真数据提出热管理回路的优化方案，确保了系统在高温高热环境下的可靠性。
•编制了《动力系统仿真模型校核与验证流程》企业标准，并开设了三次内部培训，培养了2名新入职仿真工程师，提升了团队整体的建模规范性和分析效率。
北京汽车研究总院 - 动力总成技术中心大型国有汽车集团全产业链布局
2014 - 07-2016 - 06
动力系统仿真工程师混合动力变速箱仿真仿真平台搭建流程优化
北京
•参与混合动力变速箱的仿真分析工作，针对行星排耦合机构与换挡过程进行动力学仿真，提出油路控制逻辑优化建议，使换挡冲击度降低15%，传动效率提升约5%。
•负责搭建并维护动力总成联合仿真平台，集成了AMESim与Simulink，引入并行计算和脚本自动化工具，将模型迭代运行效率提升40%。
•与标定和测试团队协作，对比仿真与台架/整车试验结果，建立了一套基于卡尔曼滤波的误差修正模型，将仿真预测误差控制在4%以内，提高了开发前端可信度。
•跟踪动力系统仿真领域动态，研究基于MBSE（基于模型的系统工程）的仿真流程，撰写技术报告8篇，为公司流程体系建设提供了前方参考。
氢燃料电池重卡动力系统集成仿真项目 - 核心仿真工程师
2018 - 01-2019 - 12
•作为核心成员参与氢燃料电池重卡动力系统集成仿真项目。
•首先，对燃料电池电堆、辅助系统、动力电池及驱动电机进行详细建模，并利用台架测试数据完成模型参数辨识，确保模型能准确反映实际特性。
•然后，通过仿真分析典型物流工况（如起步、巡航、爬坡）下的能量流与热负荷，发现大功率需求时电堆水管理不佳导致输出受限。
•针对该问题，提出了基于预调湿和变占空比风扇控制的联合优化策略，经多轮硬件在环仿真验证，使系统在40℃高温环境下峰值功率输出提升12%，整车续航能力提升9%。
•项目成果支撑了首款氢燃料重卡的公告申报，极大提升了公司在新能源商用车领域的技术影响力。
新型混合动力变速箱液压系统仿真优化项目 - 项目负责人
2015 - 03-2015 - 12
•主导完成新型混合动力变速箱液压系统仿真优化项目。
•运用AMESim搭建了液压模块、离合器和阀体的一维仿真模型，对换挡过程中的油压动态响应进行精细化模拟。
•发现中高转速工况下油压波动过大，导致离合器滑摩时间延长，影响换挡品质。
•提出了优化电磁阀控制频率和增加蓄能器容积的组合方案，通过仿真与试验设计（DOE）结合分析，使换挡过程油压波动幅值降低30%，换挡时间缩短18%。
•该优化方案被采纳并应用于新一代混动变速箱，显著提升了驾驶平顺性，为产品赢得客户好评提供了技术保障。
动力系统智能仿真技术预研:
持续跟进智能仿真技术演进，聚焦于利用图神经网络对动力电池热失控传播进行代理建模，尝试将电化学机理与数据驱动融合，显著缩短多物理场耦合仿真耗时，已产出技术报告5份并构建了参数化快速预测工具，为高保真虚拟样机平台提供先期验证。
