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擅长利用ZooKeeper/etcd实现服务注册发现与配置中心,设计过基于raft协议的轻量级分布式选举组件,保障集群脑裂场景下的主节点一致性。
在秒杀类业务中实践过本地缓存+Caffeine+Redis多级缓存方案,结合Guava RateLimiter与Sentinel完成流量整形与熔断,实现系统QPS提升3倍以上。
深入理解CAP与BASE理论,能针对不同业务场景灵活选择最终一致或强一致策略,并在实际项目中落地过基于Saga与TCC的分布式事务编排。

热爱用简洁优雅的代码解决复杂业务问题,对系统健壮性与可维护性有近乎苛刻的追求。习惯从全局视角审视技术方案,在微服务拆分、分布式协作与极端流量场景的稳定性保障上积累了大量实战心得。乐于带领小团队攻坚,看重知识共享与代码评审带来的共同成长,沟通上追求精确、直接。对数据库内核机制和 JVM 调优保持持续钻研,常通过复盘线上疑难问题沉淀方法论。始终关注技术演进,希望在一个注重工程素养的团队中持续交付高可靠的后端服务。
擅长利用ZooKeeper/etcd实现服务注册发现与配置中心,设计过基于raft协议的轻量级分布式选举组件,保障集群脑裂场景下的主节点一致性。
在秒杀类业务中实践过本地缓存+Caffeine+Redis多级缓存方案,结合Guava RateLimiter与Sentinel完成流量整形与熔断,实现系统QPS提升3倍以上。
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