牛敬业
常怀探索之心，以实干沉淀自身价值
188****0000niu****@***.com北京32男能源高性能计算后端开发在职北京25k-35k •核心课程方向突出：选修《新能源材料计算模拟》、《储能系统仿真与优化》等交叉课程，在《大规模并行计算》课程设计中独立完成基于PETSc的油藏数值模拟求解器改造，实现万核级线性扩展，加速比达12.5倍。
•竞赛实战融入能源场景：担任队长参加“全国大学生能源大数据创新大赛”，针对电力现货市场出清问题，设计基于MPI+GPU混合架构的分布式优化算法，团队获全国二等奖，并受邀在中国电机工程学会年会宣讲。
•开源贡献与自主课题：作为OpenFOAM（能源流体仿真开源框架）社区贡献者，提交了针对地热多相流求解器的负载均衡优化补丁，被主干分支采纳；同时在“基于国产异构平台的能源分子动力学加速”课题中，完成神威架构下的分子间作用力计算重构，获评校级优秀创新成果。
绿源数字能源科技公司 - 高性能计算研发部高新技术企业能源数字化转型先锋
2016.07-2021.06
能源高性能计算后端开发工程师并行求解器能源仿真后端架构
北京
•- 参与构建公司级能源仿真云平台，负责后端分布式计算引擎的设计与迭代，通过引入GPU加速和多级缓存策略，将碳封存模拟的求解时间从6小时压缩至1.2小时，支撑了多个大型油田的注气方案验证。
•- 重构了大规模稀疏矩阵求解器的通信框架，利用NCCL集合通信库替换原有MPI方案，在256节点集群上实现节点间数据交换效率提升35%，保障了油藏模拟秒级交互的可行性。
•- 与地质建模团队深度配合，针对页岩气裂缝扩展模拟场景，定制开发了基于有限元的并行预处理模块，成功集成至商业软件生态，助力公司拿下华南地区某千万元级智能油田建设项目。
智联电力科技集团 - 智能电网研发部行业龙头新型电力系统创新企业
2013.07-2016.06
高级后端开发工程师分布式流计算电力调度高性能架构
北京
•- 带领5人攻坚小组，负责智能电网实时调度系统的后端核心研发，设计了一种基于流式计算和增量学习的负荷预测引擎，将日前预测耗时从45分钟缩短至8分钟，并在省级电网试点中实现96.3%的准确率。
•- 主导搭建了混合云架构下的电力时序数据湖，采用列存格式与多维索引，将亿级量测数据的聚合查询响应速度提升50%，为现货市场交易决策提供了毫秒级数据服务。
•- 推动公司能源互联网PaaS平台的落地，负责高性能计算微服务组件的标准化封装，该平台已接入200余家工商业用户，成为公司向综合能源服务商转型的关键技术底座。
光伏电站发电量超短期预测高性能计算平台 - 核心开发人员
2018.01-2019.12
•- 项目背景：为提升光伏电站参与电力现货市场的竞价能力，需构建分钟级滚动更新的发电量预测系统，对数值天气预报和实况辐照数据的融合计算提出了极高要求。
•- 项目职责：作为核心开发，独立设计了基于CESM气象模型降尺度的并行计算管线，利用GPU加速WRF模式，并开发了轻量级LSTM推理引擎，实现每15分钟滚动更新未来4小时的光伏出力预测。
•- 项目成果：在西北某2GW光伏基地应用中，预测均方根误差降低至6.8%，全年可减少因预测偏差产生的考核费用约600万元，该项目获集团“年度技术创新奖”。
油气藏数值模拟高性能计算优化项目 - 后端优化工程师
2019.01-2020.12
•- 项目背景：为打破国外商业模拟软件的性能瓶颈，公司启动自主可控的油气藏数值模拟器研发，其中的千万网格级组分模型计算耗时巨大，亟需深度优化。
•- 项目职责：负责计算核心的异构加速与I/O优化。将算子从CPU迁移至GPU集群，并针对网格拓扑设计了图着色并行策略，同时构建了基于Ceph的分布式缓存层，消除了文件系统的随机读写抖动。
•- 项目成果：历史拟合阶段的单次模拟时长从4天缩短至14小时，资源成本降低45%，该模拟器已成功应用于海外某巨型油田的开发方案编制，客户给予高度评价。
对能源领域高性能计算中的复杂问题始终抱有浓厚的兴趣，习惯以严谨的工程思维反复打磨算法细节与系统架构；在并行处理与分布式系统设计上积累深厚，善于从物探、气象等业务场景中抽象稳定计算模型；长期专注于后端服务的效率与可靠性，能够快速将需求转化为健壮方案，并希望持续在技术纵深上精进与突破。
集团年度技术创新奖（光伏电站超短期预测高性能计算平台） 能源行业实践与认知:
碳管理与风光储一体化：深入理解碳捕集与封存（CCUS）全流程，掌握从地质建模到注入模拟的数值方法，能针对TOUGHREACT等专业软件设计分布式计算后端；在风光储一体化项目中，参与开发基于时序InfluxDB的风电功率预测数据服务，通过Redis缓存与消息队列削峰，支撑10万+风机数据的实时写入与查询。
电力市场与综合能源：理解电力现货市场节点电价出清机制，能快速梳理安全约束机组组合（SCUC）的算法瓶颈，并参与过省级电力交易中心高并发报价系统的架构升级，通过Spring Cloud微服务化与Kafka异步解耦，将交易撮合吞吐量提升至每秒5000笔。
地热与非常规油气：参与中深层地热采灌系统数值模拟项目，利用PETSc与Hypre搭建大规模线性方程组求解器，实现亿级网格算例的稳定收敛；在页岩气开发场景中，熟悉水力压裂裂缝扩展模拟的并行边界元方法，曾为合作单位提供计算内核调优建议，将单次模拟耗时从48小时压缩至6小时。
