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基于 CUDA 与 OpenCL 技术对航空航天典型计算场景中的有限元矩阵求解与粒子轨迹计算进行 GPU 深度优化,实现计算密集型任务速度提升 4 倍以上。
构建 CPU-GPU 混合协同调度框架,在气动热力学仿真中引入动态负载均衡策略,将异构计算资源的整体吞吐量提高 35%。
对高性能计算如何支撑航空航天关键仿真始终充满热情,习惯追求代码的极致性能与数值稳定性。我推崇严谨的工程思维,在并行架构与算法优化上保持敏锐,擅长从计算瓶颈中定位突破点。乐于以技术骨干身份参与高要求团队,持续交付可靠、可扩展的后端系统。
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