北京交通大学 - 本科211工程双一流学科建设高校
2011.09-2015.06
•深入学习了操作系统、分布式系统、机器学习导论等核心课程，为构建高性能AI后端服务奠定了扎实的理论基础。
•代表学校参加全国大学生数学建模竞赛，使用Go语言完成算法实现与求解，获得省级一等奖，提升了复杂场景下的工程化建模能力。
•毕业设计完成《基于Go的分布式AI推理负载均衡系统》，自主设计调度策略与容错机制，在Kubernetes集群上完成压力测试，深刻理解了分布式系统与AI推理服务的协同设计。
北京智能纪元科技有限公司 - 后端开发部人工智能解决方案提供商国家级高新技术企业
2017.07-2021.06
人工智能Go后端开发工程师Go开发AI平台分布式架构
北京
•主导公司AI平台核心服务Go后端设计与实现，负责模型编排、推理任务调度及数据管道等关键模块，支撑日均亿级特征处理。
•针对海量特征存储与实时查询场景，重新设计数据分片策略和冷热分离方案，将P99查询延迟从200ms压缩至20ms以内。
•搭建基于事件驱动的异步任务流水线，引入可观测性工具链，使模型训练任务的全链路追踪覆盖率达到100%，任务失败自愈恢复时间缩短至秒级。
•带领5人后端小组，制定代码规范与迭代节奏，与算法、数据工程团队形成高效协作闭环，推动三个AI产品线按期交付。
北京网讯达科技有限公司 - 后端技术部互联网科技公司数字化服务商
2015.07-2017.06
•负责公司电商中台Go后端开发，包含商品中心、订单引擎、支付网关等核心业务模块，支撑多业务线统一接入。
•主导单体系统向微服务架构的平滑演进，通过DDD划分限界上下文，设计服务间异步解耦方案，系统发布频率从月级提升至周级。
•针对大促峰值流量，构建多级缓存体系并设计热点探测与自动降级策略，将数据库QPS削减80%，大促期间零故障。
•建立单元测试与契约测试体系，编写关键路径的压测脚本，保障模块测试覆盖率稳定在92%以上，生产事故率同比下降70%。
•项目为智能对话平台后端，基于Go构建多租户对话引擎，负责对话流编排、意图路由与上下文管理模块。
•设计基于有限状态机与槽位记忆的对话状态管理方案，支持复杂多轮对话的灵活配置与回退策略。
•封装NLP模型调用SDK，实现请求合并与批量推理，将模型服务P99延迟降低40%，并增加熔断与降级保护。
•平台上线后，对话正确率提升至92%，单日对话量突破50万，为金融、政务等客户提供7×24小时智能问答服务。
•参与视觉智能分析平台后端开发，使用Go实现图像预处理管道、特征提取服务与结果回调接口。
•设计基于对象存储与CDN的静态资源分发方案，结合定制化元数据索引，实现亿级图像秒级检索。
•对接分布式文件系统与消息队列，构建异步处理链路，保障图像数据接收、处理、归档的全流程可靠。
•平台上线后，图像分析任务吞吐量提升3倍，日均处理能力达到200万张，支撑安防、零售等多个行业场景。
技术社区与分享:
持续参与基于Go的AI推理框架开源项目，合入了多个提升并发吞吐与gRPC通信效率的PR，并优化了核心模块的内存使用。
在技术公众号和内部交流会中发表《Go语言在实时AI推理管道中的应用》《高并发Go服务的pprof实战》等分享，推动团队将Go工程化经验应用于AI后端。
