AMAZING RESUME · EXECUTIVE PROFILE
牛敬业
大数据Go后端开发
188****5465niu****@***.com北京30男大数据Go后端开发在职北京25k-35k •系统掌握从数据采集到可视化的全链路知识，在《大数据处理技术》课程中独立完成基于Go语言与Kafka的实时日志分析项目，获得课程最高分。
•作为核心成员参加全国大学生服务外包创新创业大赛，负责后端微服务设计与实现，项目获东部赛区二等奖，积累了Go语言在高并发场景下的调优经验。
•发起“Go与分布式系统”校内研讨小组，带领20余名同学研读《分布式系统原理与范型》，并搭建简易分布式键值存储，锻炼了架构设计与技术传播能力。
北京数智引擎科技有限公司 - 数据平台研发部专精特新企业数据智能领军
2018.06-2022.05
大数据Go后端开发工程师数据平台开发Go服务端流批一体后端架构
北京
•主导公司企业级数据中台的Go服务端研发，参与技术选型与架构演进，保障平台在日均十亿级数据下稳定运行。
•重构了实时数据接入与离线计算模块，引入流批一体处理思路，使全链路数据延迟降低40%以上。
•与业务分析、数据科学及前端团队协同，交付了多个面向营销、风控场景的数据工具，直接支撑关键业务决策。
•定期组织内部技术复盘与代码走查，培养团队在并发编程、性能调优方面的工程习惯。
北京云帆数据科技有限公司 - 数据产品研发中心行业独角兽技术驱动型
2022.06-至今
高级大数据Go后端开发工程师Go技术负责人数据产品研发查询优化分布式调度
北京
•带领小组负责公司核心数据产品线的Go后端研发，制定里程碑与技术方案，保障多个版本按期高质量交付。
•主导了查询引擎的深层优化，将复杂聚合查询响应时间从1200ms降至150ms以内，显著提升分析师工作效率。
•设计并落地了基于异步消息的分布式任务调度框架，结合弹性缓存策略，使系统突发流量承载能力提升3倍。
•推动团队引入eBPF观测工具和自动化压测体系，形成持续性能优化的良性循环。
•该项目面向新零售行业，为头部连锁品牌提供消费者画像、促销效果归因等实时分析能力。
•作为Go后端主力，设计并实现了数据接入网关、多维分析引擎与结果缓存层，支撑日均百万级事件毫秒级写入。
•采用列式存储与预聚合技术，将核心报表的加载时间从15秒压缩至2秒以内，实现交互式分析体验。
•与前端及数据科学家紧密配合，完成了标签体系、人群圈选等功能的落地，助力客户运营效率提升30%。
•该平台为智能硬件厂商提供设备状态监控、异常诊断及预测性维护的大数据服务。
•负责Go后端核心模块开发，构建了基于MQTT协议的数据采集通道和时序数据存储服务，保障千万级设备接入。
•将系统拆分为设备接入、规则引擎、告警通知等微服务，通过Kubernetes进行编排，实现弹性伸缩与灰度发布。
•优化了时序索引与数据压缩策略，使磁盘空间占用减少60%，同时支撑了任意时间段的秒级回溯查询。
对数据密集型系统与高性能服务充满热情，沉迷于用Go的简洁并发模型解决工程难题，把代码清晰度和可维护性当作职业底线。具备扎实的数据处理链路设计能力，擅长从海量日志中提取价值，对接口契约与异常兜底有近乎偏执的严谨。自驱力强，习惯通过开源社区与源码阅读持续打磨技术判断力，希望在高吞吐、低延迟的后端场景中持续精进。
技术布道与贡献:
持续为Go官方标准库的net/http包贡献测试用例和完善文档，累计提交被合并10余次，帮助提升标准库的稳定性。
在知乎与掘金开设《Go后端实战：从零构建数据管道》专栏，连载20余篇，总阅读量超12万，并受邀在Gopher China 2023线上分会场分享。
