牛敬业
188****0444niu****@***.com北京30男C++互联网后端开发工程师在职北京25k-35k 华中科技大学 - 本科985院校211院校双一流计算机学科优势院校
2011.09-2015.06
•作为核心成员参加RoboMaster机甲大师赛，负责机器人决策模块的C++开发，利用状态机与路径规划算法提升机器人自主导航能力，获得全国二等奖。
•通过参与蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，锻炼了算法设计与C++实现能力，荣获省赛一等奖，并借此机会深入研究了内存池与无锁队列等高性能后端组件。
腾讯 - 技术工程事业群头部互联网企业技术氛围浓厚
2015.07-2019.12
C++后端开发工程师C++服务端开发高并发通信数据库性能调优
北京
•参与公司支付业务线的C++后端研发，负责核心交易引擎的模块设计与编码，确保系统在高并发场景下的数据一致性和性能。
•独立开发了基于Reactor模式的异步网络通信框架，利用epoll和内存池技术，使单机TCP长连接并发数提升至20万以上，包转发延迟降低35%。
•主导数据库中间件优化，针对MySQL分库分表场景引入读写分离与连接池管理，并通过慢查询分析和索引重构，将平均查询耗时从200ms降至80ms。
•与前端、QA团队制定RESTful接口规范，引入Swagger自动生成文档，保障了多个敏捷迭代的按时交付，降低联调返工率。
资深C++后端开发工程师技术管理分布式存储性能工程
北京
•带领3人小组负责公司云存储产品的后端系统建设，从0到1设计分层架构，引入C++微服务框架，将业务模块拆分为对象存储、元数据管理、调度引擎等独立服务。
•主导研发了分布式键值缓存平台，基于Raft协议实现一致性，结合Redis Cluster与本地冷热分离策略，让热点数据读取延迟小于1ms，整体吞吐量提升90%。
•重构内存管理子系统，定制内存池并对std::shared_ptr进行二次封装，消除循环引用隐患，使服务内存占用下降40%，全年未出现内存泄漏事故。
•推动团队落地CI/CD流水线与单元测试覆盖率标准，每月组织两次技术沙龙，分享C++17新特性以及性能剖析工具的使用经验。
•该项目为面向电商业务的实时数据流处理平台，采用C++作为后端计算引擎，支撑商品推荐、实时风控等场景。
•负责数据接入模块，基于Kafka协议实现高性能消费者，配合自定义序列化格式，单节点稳定处理12万条/秒的埋点数据。
•开发了基于RocksDB的时序存储引擎，利用前缀压缩和布隆过滤器，支持百亿级数据点的高效写入与范围查询，P99查询延迟控制在60ms以内。
•参与系统全链路压测与调优，通过NUMA感知的内存分配、CPU绑定和批量提交策略，将端到端处理延迟降低45%，支撑了双十一大促期间的峰值流量。
•这是一款为云原生场景设计的分布式块存储系统，使用C++编写高可用的数据平面服务。
•设计并实现了多副本一致性写入模块，采用Paxos变种算法保障强一致性，支持跨机架容灾，在3副本模式下写入吞吐接近硬件带宽极限。
•开发了基于稀疏索引的元数据管理模块，通过B+树变种和延时批量刷盘策略，将元数据操作QPS提升至50万，同时存储空间开销减少30%。
•主导系统性能调优，通过自适应I/O调度、RDMA高速网络适配和零拷贝技术，使4K随机读写IOPS翻倍，为多款云产品提供了稳定可靠的存储底座。
我对C++后端开发始终抱有热忱，享受用严谨的逻辑和克制的代码构建高性能服务，对内存细节与并发安全有一种近乎偏执的在意。多年实战让我养成了从系统整体性出发思考的习惯，善于将复杂问题拆解为可维护的模块，并借助设计模式让架构更清晰。喜欢钻研Boost、ACE等框架背后的设计哲学，而不是停留在调用层面，对数据结构和算法保持着持续的敏感度，总想找到更优解。在团队协作中，我习惯先倾听再表达，能快速对齐技术方案并推动落地，也从全链路的视野中收获成就感。我持续关注C++生态演进，乐于把新思路转化为实际提效工具，期待在看重技术深度的团队里，把每一行代码都写得扎实而优雅。
技术开源贡献:
为开源项目RocksDB贡献了5个代码补丁，重点优化了C++端的Compaction调度策略，降低了写放大，并在社区中参与代码审查，提升了存储引擎的稳定性。
在GitHub上维护一个轻量级C++协程网络库，已累计获得400+ Star，并持续在技术博客上分享异步IO与高性能服务端架构的实践，文章被多次转载。
