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对工业仿真背后的计算逻辑充满热情,习惯用代码精准还原物理世界;追求高性能与低延迟,有代码洁癖和持续调优的偏执。擅长分布式计算、并行优化与后端架构设计,对工业数据流与仿真求解器有较深认知。主动沉淀技术文档,愿意在攻克数值模拟瓶颈的过程中持续精进,期待在仿真后端深耕。
持续跟进仿真软件栈的演进趋势,重点追踪物理感知神经网络(PINN)、动态网格自适应、异构加速等方向在工业场景中的落地进展。通过研读SIAM期刊、参与COMSOL用户年会及GitHub社区讨论,构建技术雷达,定期输出调研简报,为计算引擎的架构演进与算法选型提供决策依据。

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