牛敬业
C++云计算后端开发
BUSINESS PROFILE
电话188****4611
邮箱niu****@***.com
城市北京
年龄30
性别男
求职状态在职
•在编译原理课程中独立实现了一个面向C子集的编译器前端，涵盖词法分析、语法分析及中间代码生成，强化了对语言虚拟机的认知。
•带队参加全国大学生信息安全竞赛，基于RDMA与C++17设计了一款高性能分布式键值存储引擎，解决了数据一致性协议在高并发场景下的性能瓶颈。
•主导基于eBPF的校园网内核级流量监控工具开发，通过内核探针实时采集网络指标并上报至自建的可观测性平台，积累了系统级故障定位经验。
北京云端科技发展有限公司 - 后端研发部专注云计算基础设施服务
2016.07-2019.12
C++云计算后端开发工程师C++开发资源调度性能优化云存储
北京
•负责云平台弹性伸缩模块的 C++ 后端开发，实现基于负载预测的资源动态调度，提升资源利用率。
•优化存储系统的 I/O 路径，通过引入异步零拷贝技术，使随机读写的 IOPS 提升 35%。
•参与设计跨机房灾备方案，利用多副本同步机制保障数据一致性，支撑日均千万级请求。
•与测试、运维团队紧密协作，建立自动化部署流水线，推动版本快速迭代并稳定上线。
北京星辰云计算有限公司 - 云计算平台部领先的云原生技术服务商
2020.01-至今
资深 C++云计算后端开发工程师C++架构云原生团队领导分布式系统
北京
•主导新一代云原生计算平台的 C++ 微服务架构设计，采用服务网格实现流量治理与可观测性。
•带领团队攻克分布式事务一致性难题，通过自研的分布式锁与事务日志，保障资金类业务准确性。
•优化内存管理，引入内存池与对象池技术，使高并发场景下的内存碎片率降低 60%。
•引入混沌工程实践，定期进行故障演练，提升系统韧性，使年度可用性达到 99.99%。
•对接多家云厂商 API，实现多云统一纳管与一键部署，将运维成本降低 40%。
•建立 CI/CD 流水线与代码审查制度，将版本发布周期从月缩短至周，团队交付效率提升 50%。
•项目为面向企业用户的云原生对象存储平台，兼容 S3 标准接口。
•负责 C++ 后端存储引擎开发，实现基于 LSM-Tree 的存储结构，提升写入吞吐量。
•设计纠删码模块，将数据冗余度从 3 副本降至 1.4 副本，存储成本降低 45%。
•支持多租户隔离与细粒度权限控制，单集群可承载 PB 级数据，日均处理数十亿次读写请求。
•该项目是基于 Kubernetes 的云批量计算框架，支持 AI 训练、基因测序等场景。
•主导 C++ 后端任务调度器开发，实现抢占式调度与资源预留，提升集群资源利用率。
•优化网络通信模块，采用 RDMA 技术，使数据传输延迟降低 50%，吞吐量提升 40%。
•支持异构计算节点管理，单集群可调度万级节点，处理 TB 级数据。
对云服务后端架构有执着的代码洁癖，始终追求高并发场景下的极致性能与系统韧性；八年时间让我养成了对分布式系统细节的敏感和快速定位疑难问题的习惯，也乐于在团队中传递“先测后发”的工程纪律。擅长用C++把复杂逻辑化为稳定、可维护的服务，享受从内存模型到网络协议栈的深度调优。期待在技术氛围浓厚的环境中持续打磨底层能力，与志同道合的伙伴一起做出能扛流量、经得起考验的后端系统。
开源与基础设施实践:
深入使用Kubernetes Operator模式，用C++实现了自定义控制器来管理有状态云服务的生命周期，并利用Helm Chart进行声明式交付。
为开源分布式追踪项目Jaeger贡献了C++客户端采样策略的优化，降低了高吞吐场景下的尾延迟，相关PR被社区合入。
基于Envoy Service Mesh与Istio，搭建了多云环境下的流量灰度发布系统，实现了基于一致哈希的精细化路由，并输出了一系列实践总结。
