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在GitHub上开源了轻量级分布式任务调度器,支持动态优先级与资源感知调度,已应用于校内生物信息学计算平台,累计获得200+ Star。
在知乎、掘金等平台撰写集群运维与性能优化系列文章,包括《Slurm作业调度踩坑实录》《C++内存池与无锁队列在HPC中的应用》,总阅读量超过12万。
对高性能计算与分布式系统有天然热情,习惯从底层数据结构、缓存策略到网络传输逐层抠细节,追求可观测的极致性能。具备严谨的工程品味与长期架构视野,能把复杂计算需求拆解为稳定、可扩展的后端服务,不满足于功能交付,更在意资源效率与容错设计。乐于跨团队协作,推动技术方案落地,希望在计算密集型场景持续打磨,成为问题终结者而非任务执行者。
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