毕业设计：基于C++的高性能数据库中间件，实现连接池、分库分表与读写分离，获评校级优秀论文。

竞赛实践：连续两年参加ACM-ICPC亚洲区域赛，负责图论与动态规划模块，积累大规模数据处理与调优经验。

课程项目：独立完成《C++内存管理库》设计，实现自定义内存池与智能指针，获得课程最高评分。

负责电商交易系统的C++后端模块设计与开发，引入消息队列解耦，提升系统吞吐量。

设计并实现了商品库存管理模块，采用乐观锁机制解决并发扣减问题，库存准确率达到99.99%。

优化订单查询SQL，通过分库分表策略，将复杂查询响应时间从500ms降至100ms。

与前端和QA团队采用敏捷迭代，持续交付高质量版本。

主导社交平台后端服务研发，支撑千万级用户的消息推送系统。

实现分布式消息队列，基于Raft协议保证数据一致性，消息延迟低于10ms。

推行单元测试和持续集成，代码覆盖率提升至85%。

调研并引入协程库，提升I/O密集型任务处理效率，QPS提升40%。

该项目是一款面向企业的知识管理与协同平台，C++后端负责核心业务逻辑处理。

作为后端开发负责人，带领团队完成用户认证与授权模块开发，采用JWT令牌方案，保障了系统的安全性和单点登录体验。

开发了文档协作编辑模块，支持多人实时协同编辑与版本回溯，通过Operational Transformation算法解决冲突，系统上线后，内部知识共享效率提升50%。

主导性能优化，通过内存池与零拷贝技术，使高并发场景下的文件上传下载速度提升30%。

这是一个基于C++开发的物联网设备数据分析平台，用于处理海量车联网终端数据。

担任系统架构师角色，设计了数据采集、传输、处理和存储的全流程架构，采用Kafka进行数据缓冲。

开发了数据预处理模块，实现数据清洗、格式转换与异常值剔除，确保进入核心处理模块的数据质量。

优化数据处理算法，采用多线程并行与SIMD指令集加速，使系统每秒数据处理量从20万条提升到80万条，满足了业务快速增长的需求。

主导开发了高性能C++协程库，支持对称与非对称协程模型，在GitHub上累计获得500+ Star，被多家互联网公司集成到内部服务框架中。

开源了C++实现的轻量级RPC框架，支持异步调用与流式传输，月下载量突破1200次，成为多个微服务项目的通信基础组件。