•系统学习高性能计算架构、并行算法设计与分析、分布式机器学习等课程，GPA 3.9/4.0，排名前10%。
•参与国家自然科学基金项目，研究基于FPGA的稀疏矩阵加速，以第一作者发表2篇CCF B类会议论文，并递交1项发明专利。
•荣获国家奖学金、全国并行编程挑战赛一等奖，受邀在ChinaHPC论坛做学术报告。
星云智算科技有限公司 - 研发部高新技术企业行业领先
2017.07-2020.12
并行计算后端开发工程师并行计算框架分布式系统性能调优
北京
•负责工业仿真并行计算平台的设计与开发，重构核心计算引擎，将单次仿真任务吞吐量提升120%。
•参与多个大规模数值模拟项目，包括电池寿命预测、流体力学仿真等，系统部署超200节点，单项目处理数据量达50TB。
•主导解决异构计算环境下的负载均衡与数据局部性难题，结合动态任务窃取算法，将集群资源利用率提升至92%。
•编写并行计算开发规范与最佳实践文档，为内部团队及客户提供技术培训，累计培训20余场。
浪潮信息科技股份有限公司 - 技术部上市企业创新型企业
2021.01-至今
高级并行计算后端开发工程师并行计算架构项目管理技术攻关
北京
•主导基因测序并行分析平台的架构选型与方案设计，制定多阶段技术路线图，协调跨部门资源完成落地。
•带领8人团队完成任务调度、分布式存储与数据通信等核心模块开发，模块代码量超30万行，通过模块化设计降低耦合度40%。
•优化大规模序列比对算法，引入分段哈希索引与流水线并行策略，将分析效率提高3倍，单次计算成本降低55%。
•与产品、测试团队紧密协作，通过持续集成与自动化压测，确保平台准时交付，故障率低于0.1%。
•牵头公司内部并行计算技术预研，探索基于FPGA的加速方案，申请2项发明专利，并发表1篇行业白皮书。
•项目背景：为某地理信息研究院开发卫星遥感影像实时处理系统，支撑国土资源监测与灾害评估。
•项目规模：系统包含120个计算节点，每日处理影像数据达80TB，支持秒级拼接与提取。
•我的职责：负责影像校正与特征提取算法的并行化实现，设计多级数据分区策略，减少节点间通信开销。
•项目成果：将单景影像处理时间从分钟级压缩至秒级，系统吞吐量提升4倍，获客户高度认可。
•项目背景：为国家级生物信息中心开发大规模基因测序并行分析平台，支撑全基因组关联研究。
•项目规模：平台包含5个计算集群，每个集群64节点，存储基因数据逾500TB，支持PB级扩展。
•我的职责：设计分级并行计算框架，实现BWA、GATK等主流工具的并行化封装，优化I/O与缓存策略。
•项目成果：将百人全基因组分析时间从72小时缩短至8小时，计算资源利用率提升65%，为精准医学提供高效算力支撑。
开源与技术影响:
向Apache Flink贡献多个PR，优化RocksDB状态后端的内存分配与并行检查点逻辑，修复2个数据倾斜导致的故障恢复缺陷。
撰写18篇技术博客，解读RDMA通信优化、SIMD向量化编程、MPI+OpenMP混合模型等，在开发者社区累计获得3000+次收藏与深度讨论。
