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• 追踪视频处理领域前沿,独立完成基于轻量级神经网络的视频超分与去噪技术在嵌入式DSP平台的可行性评估,形成完整技术调研报告。
• 设计并实现基于知识蒸馏与混合精度量化的视频增强模型,在TMS320C6678 DSP上完成部署,通过结构化剪枝与INT8量化使模型体积压缩至12%,实现1080P@30fps实时推理,PSNR较传统滤波算法提升2.0dB。

对视频编解码底层实现的痴迷,让我在DSP上持续追求极致的性能与效率,把每一行汇编和每一帧延迟都当作作品打磨。务实且自驱,习惯从系统架构全局反推算法优化点,能在高压下保持技术判断的冷静与准确。具备扎实的跨平台移植与指令级优化能力,熟悉主流高性能DSP架构特性,有多次将算法从原型推进到量产的成功经历。持续将AI超分、智能编码等前沿方向融入自己技术雷达,已完成多项预研,希望在视频处理与嵌入式智能的交叉地带持续交付有竞争力的产品。
• 追踪视频处理领域前沿,独立完成基于轻量级神经网络的视频超分与去噪技术在嵌入式DSP平台的可行性评估,形成完整技术调研报告。
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