牛敬业
智能交通DSP开发工程师
BUSINESS PROFILE
电话188****8241
邮箱niu****@***.com
城市北京
年龄30岁
性别男
求职状态在职
•组队参加全国大学生智能交通创新创业大赛，负责基于C6748 DSP的交通流参数采集节点设计，完成前端信号调理与实时特征提取，获华北赛区一等奖，锻炼了复杂场景下的实时处理与故障定位能力。
•毕业论文研究基于TMS320C6748的路侧停车事件视觉检测算法，独立搭建红外补光实景采集平台，实现图像预处理与背景建模的DSP移植，验证了低照度条件下的检测鲁棒性，获评校级优秀论文。
•担任电子科技创新协会技术顾问，组织“DSP与嵌入式视觉”系列培训，协助举办校内智能车设计挑战赛，提升了技术方案讲解与跨团队协作能力。
北京智途交通科技有限公司 - 研发部高新技术企业智慧交通产品供应商
2017.07-2020.12
智能交通DSP开发工程师DSP算法移植硬件协同调试小组任务管理
北京
•- 负责智慧交通路侧感知单元的DSP算法开发，主导完成车辆轨迹跟踪算法在DSP上的移植与指令集优化，使算法单帧耗时降低35%，轨迹连续性指标提升至99.2%。
•- 深度参与新一代交通微波检测器的硬件联调，协助硬件工程师分析电源纹波与时钟抖动对信号处理链路的影响，制定滤波与隔离方案，将设备误报率降低至0.3%以下。
•- 带领4人小组完成某市快速路交通事件检测系统的DSP软件模块，通过优化任务调度与内存管理，使系统在多路视频输入下仍保持25fps处理帧率，项目提前一个月交付，获业主书面表扬。
北京中科交通科技股份有限公司 - 研发中心创新型企业交通数字化解决方案商
2021.01-至今
高级智能交通DSP开发工程师多核DSP架构设计产学研成果转化技术规范建设
北京
•- 主导新一代交通信号控制器的DSP核心架构设计，引入异构多核DSP+ARM方案，将多路口协同控制的计算时延压缩至毫秒级，整体处理能力提升60%。
•- 负责与北京交通大学智能交通实验室的产学研合作，将轻量化Transformer模型部署至DSP，用于短时交通流预测，在保证实时性的前提下预测精度提高22%，成果已应用于多个路口信号调优。
•- 牵头建立部门DSP代码评审准则与性能基准测试流程，定期组织技术沙龙与培训，累计开展内部讲座14次，推动团队C语言与DSP优化技巧的整体掌握水平。
城市快速路交通事件自动检测与预警系统 - DSP开发负责人
2018.05-2019.10
•- 项目背景：针对城区快速路常发性拥堵与事故，设计一套基于视频分析的交通事件检测系统，实现逆行、停车、行人闯入等异常事件的自动识别与预警。
•- 项目职责：作为DSP开发负责人，负责前景提取与目标跟踪算法的DSP移植，通过采用双缓冲EDMA传输与内联汇编优化关键算子，使单帧图像处理耗时降至12ms，完全满足25fps实时检测需求。
•- 项目成果：系统在试点路段部署后，事件检测准确率达到98.5%，平均检测延迟小于3秒，有效支撑了交警指挥中心的快速响应，获得项目验收专家组高度评价。
城市智慧停车系统车牌与车型识别模块研发 - 算法开发工程师
2021.05-2022.03
•- 项目背景：为建设城市级智慧停车管理平台，需要在前端车位相机中集成高可靠的车牌识别与车型（蓝牌、绿牌、黄牌等）分类功能。
•- 项目职责：设计并实现适用于DSP平台的车牌定位与字符分割算法，构建包含多种光照与污损条件的车牌样本库，通过调整HOG特征与SVM参数，在DM6437上实现全流程38ms的处理速度。
•- 项目成果：该模块在三个城市的路边停车项目中批量应用，车牌识别准确率稳定在98.8%，车型分类准确率97.5%，帮助运营商将人工复核工作量降低40%。
对数字信号处理在交通场景中的落地充满热情，相信每一个算法周期都能让道路更安全高效。习惯以严谨到近乎苛刻的态度对待代码与硬件调试，对时序、功耗和实时性有天然的敏感。熟练掌握 DSP 架构下的算法实现与性能调优，能基于信号流与系统约束快速定位瓶颈。乐于在跨团队协作中分享技术见解，持续跟进边缘计算与多传感器融合趋势，目标是让每一行嵌入指令都经得起实车验证。
算法仿真与信号处理平台:
擅用MATLAB/Simulink搭建交通感知信号链仿真环境，曾对毫米波雷达与线圈数据开展多速率采样与自适应滤波对比实验，用于评估不同算法在DSP定点化实现中的量化信噪比损失，为硬件加速方案选型提供依据。
