•主导“基于多核DSP的床旁监护仪信号处理平台”校级重点课题，完成从算法仿真到硬件验证的全流程，成果获院级优秀毕业设计。
•在校期间创办“医工交叉电子俱乐部”，组织“可穿戴除颤模拟系统”竞赛，带领团队完成原型制作与测试，获最佳工程实践奖。
北京思创医疗设备有限公司 - 研发部高端医疗设备专精特新
2015.07-2019.12
医疗设备DSP开发工程师医疗信号处理嵌入式DSP开发算法工程化
北京
•- 负责便携式超声设备的DSP算法开发，主导数字波束合成模块，通过优化流水线处理使帧率提升35%，产品已获CE认证，在欧洲市场获得积极反馈。
•- 与硬件团队深度配合，完成TI DSP芯片与前端模拟电路、电源管理模块的接口联调，确保板级信号完整性。
•- 编写模块化设计文档与测试规范，形成可追溯的开发档案，降低后续产品迭代风险。
•- 带领3人小团队完成了新一代监护仪的心电信号处理算法，比原计划提前2周交付，通过EMC测试验证。
北京乐普医疗科技有限责任公司 - 技术研发中心心血管领域领先自主研发
2020.01-2022.12
高级医疗设备DSP开发工程师算法架构优化跨团队技术攻关专利布局
北京
•- 作为技术骨干参与公司重点项目“新一代CT图像重建引擎”，负责核心DSP算法的攻坚，解决了低剂量扫描下的噪声抑制难题，使图像信噪比提升18%，算法已集成于公司旗舰CT产品中。
•- 优化公司现有超声设备的DSP代码架构，引入了模块化分层设计，使代码可维护性提高40%，同时使新功能开发周期缩短25%。
•- 对新入职的工程师进行技术培训，累计培训5人次，帮助他们快速掌握医疗设备DSP开发流程与V模型验证方法论。
•- 与国内顶尖高校合作，引入基于深度学习的信号预处理技术，应用于公司产品开发中，申请了2项相关发明专利。
新一代便携式血气分析仪DSP算法研发 - 算法开发负责人
2017.05-2019.05
•- 项目背景：为满足急诊和ICU对快速血气分析的需求，开发便携式血气分析仪，要求检测精度高、采样量少。
•- 项目职责：主导DSP算法设计，实现微弱电信号采集、自适应滤波和特征参数提取，解决传感器漂移与交叉干扰问题。
•- 项目成果：测量精度达到±0.5%，显著优于行业标准±1.5%，设备已通过国内三类医疗器械注册，获得多家三甲医院采购订单。
植入式心脏起搏器低功耗DSP算法优化 - DSP优化工程师
2021.03-2022.03
•- 项目背景：针对植入式心脏起搏器对超低功耗的严苛要求，开展DSP算法功耗优化，需保证感知与起搏控制的实时性。
•- 项目职责：分析起搏器感知与起搏控制算法的功耗热点，重构算法架构并采用定点化运算，将浮点运算替换为查表法和移位操作。
•- 项目成果：使DSP核心功耗降低40%，延长起搏器电池寿命2年以上，该方案已应用于公司新一代起搏器产品，并通过可靠性测试。
授权专利:
拥有2项已授权发明专利，涵盖《一种面向动态心电信号的DSP自适应降噪方法》和《用于便携式超声设备的低功耗波束合成架构》，均已进入产品转化阶段。
