主修数字信号处理、DSP原理与应用、嵌入式系统设计等课程，GPA 3.8/4.0（专业前10%），连续三年获校级奖学金。

参加全国大学生电子设计竞赛，负责基于TMS320C6748的实时语音增强系统，设计并实现自适应噪声抵消算法与实时频谱分析，获省级一等奖。

主导公司核心DSP产品在工业检测领域的算法优化，针对表面缺陷检测算法，通过数据流重构与指令级并行优化，使单帧处理吞吐量提升35%，在2021年某项目中降低硬件采购成本约120万元

带领4人团队完成某智能仓储DSP视觉分拣系统，负责架构设计、任务调度与实时性保障，通过跨部门协作（硬件、测试）将项目周期缩短3个月，系统上线后连续运行故障率低于0.05%，客户复购率100%

参与车载DSP雷达信号处理模块开发，负责CFAR算法实现与定点化优化，通过循环展开与多核流水线设计，使目标检测速度提升20%，该系统已搭载于2款ADAS车型，路测里程超50万公里

优化DSP开发工具链，集成自动化测试框架与持续集成流程，将单元测试覆盖率提升至90%，代码回归时间减少30%，每年为团队节省约60万元测试成本

负责智能物流分拣视觉DSP系统整体方案设计，针对包裹条码识别需求，引入改进的ORB特征提取算法，并在DSP上实现多核并行加速，使特征匹配耗时降低30%

与硬件团队协作设计高速图像采集接口，通过自定义DMA传输链路，使数据吞吐率提升40%。项目历时14个月，通过国际行业认证，已在3个大型物流中心部署，分拣错误率从0.5%降至0.1%

参与智能路口车流统计DSP系统开发，负责车辆检测算法移植，针对DSP对Tiny-YOLOv4进行通道剪枝与INT8量化，模型体积缩减40%，推理速度提升25%，达到每帧50ms实时处理

与测试团队协作设计200+场景用例（雨雾、夜间、拥堵），系统在实际路口统计准确率提升至98%，误检率降低30%

在ARM+DSP异构平台上完成嵌入式Linux系统裁剪与驱动开发，独立实现U-Boot适配、内核配置，并编写McBSP、EDMA及SPI驱动，使DSP核间通信效率提升，系统启动时间缩短25%。