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在专业课程之外,系统选修了随机信号处理、飞行器导航与嵌入式实时系统,并加入卫星测控学生团队,利用TMS320C6748开发板完成星载接收机中频捕获与跟踪算法的DSP实现,形成可脱离仿真环境的原型验证,获校级航天创新实践一等奖。
连续两年参加“挑战杯”航天电子设计专项赛,围绕高动态环境下的传感器信号调理,基于C2000 DSP设计了一套自适应陷波与数字补偿算法,在限时内完成原理图修改、代码调试与硬件在环测试,两届作品分获省级特等奖与一等奖,强化了在严格节点下的快速开发与团队分工能力。
负责某高速飞行器制导与控制系统的DSP算法实现,针对高动态环境下的回波信号,设计并完成了一套基于多级滤波和自适应门限的实时检测方案,使目标捕捉概率提升至99.2%,虚警率下降40%。
深度参与航空电子系统整机联试,同射频与电源工程师协作,排查并解决了DSP与多通道高速ADC间的时钟同步及数据对齐问题,保障了系统在振动和温变环境下的稳定运行。
主持低功耗专项攻关,通过指令集优化、动态电压频率调节及片内存储器复用策略,将任务处理模块的功耗从8.5W压缩至6.3W,完全满足机载能源预算要求。
主导星载数传分系统DSP软件架构设计,搭建了一套可重构的在线升级软件开发框架,支持多波形切换与故障隔离,已成功应用于三颗低轨宽带通信卫星,在轨重构成功率达100%。
多次与欧洲航天局下属技术中心开展联合研究,将软件组件化设计思想引入国内航天型号,推动DSP软件模块复用率从30%提升至65%,显著缩短了后续型号的研制周期。
牵头编制了部门级《航天DSP软件编码与测试规范》,搭建自动化持续集成流水线,并面向团队开展5次专项技术培训,帮助7名工程师通过DSP软件岗位资格认证。
作为算法负责人,针对无人机在强地杂波背景下小目标检测的难题,提出一种基于频域稀疏表征的杂波抑制算法,经多轮仿真和挂飞试验迭代,使最低可检测信噪比改善了6dB,有效扩大了侦察半径。
重构DSP处理链的任务调度逻辑,利用双核流水线并行处理模式,将全链路处理延迟从18ms降至10ms,满足光电与雷达融合控制的实时性要求。该模块已随无人机系统完成30余架次高原试飞,工作零故障。
负责将原有透明转发器中的数字信道化算法从定浮点DSP向新一代多核DSP平台迁移,重新设计并行FFT流水线,充分利用芯片内硬件加速器,使单通道处理带宽从200MHz扩展至800MHz。
设计了一整套覆盖极端温度、辐照及单粒子翻转的测试用例,建立了自动化回归测试环境,最终使得升级后的DSP模块误码率由10⁻⁶量级降至10⁻⁸量级,已通过卫星正样鉴定级考核。
对信号处理与航空航天电子系统融合抱有浓厚兴趣,执着于在强实时、高可靠约束下打磨算法,视代码质量为工程底线。具备严谨的系统调试习惯,对行业规范敏感且执行到位,注重从底层到系统的闭环验证。熟悉数字信号处理理论与嵌入式实现,擅长在资源受限硬件上权衡性能与稳定性。善于跨专业沟通,能快速将系统需求转化为可落地的DSP方案,在细节中保持工程直觉。期待在关键任务电子领域持续深耕,为飞行安全贡献稳健的底层能力。
熟悉航天电子单机从初样到正样的技术状态管理流程,善于将系统级需求分解为可测试的硬件模块与算法任务包,并组织跨专业小组进行敏捷开发;通过建立风险登记册与里程碑节点跟踪,确保从算法仿真到硬件在环测试的每个环节按节点推进,提前识别接口协调与资源冲突等问题。

在专业课程之外,系统选修了随机信号处理、飞行器导航与嵌入式实时系统,并加入卫星测控学生团队,利用TMS320C6748开发板完成星载接收机中频捕获与跟踪算法的DSP实现,形成可脱离仿真环境的原型验证,获校级航天创新实践一等奖。
连续两年参加“挑战杯”航天电子设计专项赛,围绕高动态环境下的传感器信号调理,基于C2000 DSP设计了一套自适应陷波与数字补偿算法,在限时内完成原理图修改、代码调试与硬件在环测试,两届作品分获省级特等奖与一等奖,强化了在严格节点下的快速开发与团队分工能力。
负责某高速飞行器制导与控制系统的DSP算法实现,针对高动态环境下的回波信号,设计并完成了一套基于多级滤波和自适应门限的实时检测方案,使目标捕捉概率提升至99.2%,虚警率下降40%。
深度参与航空电子系统整机联试,同射频与电源工程师协作,排查并解决了DSP与多通道高速ADC间的时钟同步及数据对齐问题,保障了系统在振动和温变环境下的稳定运行。
主持低功耗专项攻关,通过指令集优化、动态电压频率调节及片内存储器复用策略,将任务处理模块的功耗从8.5W压缩至6.3W,完全满足机载能源预算要求。
主导星载数传分系统DSP软件架构设计,搭建了一套可重构的在线升级软件开发框架,支持多波形切换与故障隔离,已成功应用于三颗低轨宽带通信卫星,在轨重构成功率达100%。
多次与欧洲航天局下属技术中心开展联合研究,将软件组件化设计思想引入国内航天型号,推动DSP软件模块复用率从30%提升至65%,显著缩短了后续型号的研制周期。
牵头编制了部门级《航天DSP软件编码与测试规范》,搭建自动化持续集成流水线,并面向团队开展5次专项技术培训,帮助7名工程师通过DSP软件岗位资格认证。
作为算法负责人,针对无人机在强地杂波背景下小目标检测的难题,提出一种基于频域稀疏表征的杂波抑制算法,经多轮仿真和挂飞试验迭代,使最低可检测信噪比改善了6dB,有效扩大了侦察半径。
重构DSP处理链的任务调度逻辑,利用双核流水线并行处理模式,将全链路处理延迟从18ms降至10ms,满足光电与雷达融合控制的实时性要求。该模块已随无人机系统完成30余架次高原试飞,工作零故障。
负责将原有透明转发器中的数字信道化算法从定浮点DSP向新一代多核DSP平台迁移,重新设计并行FFT流水线,充分利用芯片内硬件加速器,使单通道处理带宽从200MHz扩展至800MHz。
设计了一整套覆盖极端温度、辐照及单粒子翻转的测试用例,建立了自动化回归测试环境,最终使得升级后的DSP模块误码率由10⁻⁶量级降至10⁻⁸量级,已通过卫星正样鉴定级考核。
对信号处理与航空航天电子系统融合抱有浓厚兴趣,执着于在强实时、高可靠约束下打磨算法,视代码质量为工程底线。具备严谨的系统调试习惯,对行业规范敏感且执行到位,注重从底层到系统的闭环验证。熟悉数字信号处理理论与嵌入式实现,擅长在资源受限硬件上权衡性能与稳定性。善于跨专业沟通,能快速将系统需求转化为可落地的DSP方案,在细节中保持工程直觉。期待在关键任务电子领域持续深耕,为飞行安全贡献稳健的底层能力。
熟悉航天电子单机从初样到正样的技术状态管理流程,善于将系统级需求分解为可测试的硬件模块与算法任务包,并组织跨专业小组进行敏捷开发;通过建立风险登记册与里程碑节点跟踪,确保从算法仿真到硬件在环测试的每个环节按节点推进,提前识别接口协调与资源冲突等问题。
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