对 DSP 算法研发抱有持续的热情，享受从数学推导到资源受限硬件上实时运行的完整闭环，习惯用仿真与实测的反复迭代来逼近性能极限。工作中保持严谨与务实，追求算法精度的同时关注计算效率与存储开销，能够熟练运用 FFT、多速率滤波、自适应均衡等经典方法解决实际问题。乐于在跨职能团队中充当技术接口，与硬件工程师、嵌入式工程师密切配合，共同将算法方案从浮点模型推进到定点实现与量产优化。业余留意信号处理与深度学习交叉的前沿动向，尝试将神经网络轻量化部署到嵌入式端，期待在兼具挑战与落地的 DSP 开发岗位上持续深耕。