AMAZING RESUME · VERDANT
牛敬业
C++游戏VR/AR开发工程师
188****4241niu****@***.com北京30男C++游戏VR/AR开发工程师在职北京25k-35k •在大三数字图像处理课程中，基于C++与OpenCV自主实现了一个实时图像增强工具，集成了直方图均衡化与边缘检测功能，获得课程设计优秀奖。
•参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛省赛获C++组一等奖，通过大量算法题型训练，强化了复杂逻辑拆解与高效编码能力。
•加入学校的虚幻引擎游戏开发社团，作为核心成员参与制作了一款基于C++的VR射击游戏原型，负责武器系统的碰撞检测与物理交互，在多人协作中提升了项目管理意识。
北京创境互动科技有限公司 - 虚拟现实事业部虚拟现实游戏实时交互技术
2017.07-2021.12
C++游戏VR/AR开发工程师VR渲染优化C++引擎开发AR空间交互
北京
•主导了公司VR射击游戏《星际突围》的图形渲染优化，通过引入延迟着色与GPU Instancing，将复杂场景下的帧率稳定在90fps，大幅降低了玩家的眩晕感，并为后续内容更新提供了可扩展的渲染架构。
•与美术团队紧密配合，实现了基于物理的天气系统与动态破坏效果，在VR环境中重建了沉浸式的战场氛围；同时为AR解谜游戏设计了空间锚点定位算法，借助多传感器融合将定位精度提升至厘米级，使虚拟道具与真实环境无缝贴合。
•参与新项目《荒野迷踪》的技术选型，提出使用Vulkan底层API进行多线程渲染的方案，并构建了原型验证，证明在同等硬件条件下渲染吞吐量提升35%，为项目节省了约两个月的预研周期。
•持续跟进业界动态，推动团队将部分核心模块向ECS架构迁移，并引入C++20协程处理异步加载，使资源预热的代码量减少40%，整体开发效率提升约25%。
北京星游网络科技有限公司 - 客户端开发部网络游戏研发性能优化
2015.07-2017.06
C++游戏开发工程师C++客户端逻辑内存优化性能调优
北京
•负责公司休闲竞技游戏《弹球巨星》的客户端开发，独立编写了核心物理碰撞与技能连招系统，利用C++多态和状态机实现了超过60种技能的组合逻辑，该游戏上线后次月留存率突破40%。
•针对移动端平台进行深度性能优化，通过纹理压缩、资源池化与内存对齐等手段，将游戏内存占用降低28%，使低端机型也能流畅运行，有效扩大了用户覆盖范围。
•在封闭测试阶段，与QA团队建立每日站会机制，快速定位并修复了多个由异步加载引起的崩溃问题，确保游戏在发布日零重大事故上线。
•组织部门内C++技术沙龙，分享了《C++17/20新特性在游戏开发中的实践》等主题，累计举办8次，带动团队在代码质量和抽象设计上有了明显提升。
大型VR太空生存游戏《星际开拓者》 - 图形渲染工程师
2018.01-2020.12
•作为核心开发，构建了基于UDP的分布式网络同步框架，支持200名玩家在同一服务器内实时交互，通过快照插值与状态压缩技术，将带宽占用控制在50KB/s以下，保证了太空战斗的流畅体验。
•针对VR头显特性，采用Foveated Rendering（注视点渲染）与动态LOD技术，使GPU负载降低40%，在保证中心视野高精度的同时，大幅提升了外围场景的渲染效率，有效缓解了玩家长时间佩戴的不适感。
•与UE4引擎团队深入合作，将C++实现的物理模拟模块与引擎蓝图系统无缝对接，打造了小行星破碎、飞船残骸等逼真交互效果，该项目上线后获得中国游戏创新大赛最佳VR游戏奖。
AR互动博物馆教育项目《时光回溯》 - 交互算法工程师
2019.05-2021.06
•负责C++算法模块开发，基于ORB-SLAM2实现室内视觉惯性定位，让虚拟文物能精准叠加在展柜真实位置，即使在光线变化较大的展厅环境中，位姿估计误差仍小于2毫米。
•设计并实现了一套知识问答系统，采用多级哈希索引和前缀树对百万级题库进行高效检索，平均响应时间低于5毫秒，支持了上千名游客同时参与互动答题，极大提升了场馆的接待能力。
•主导项目整体架构设计，采用组件化与事件驱动模式，将传感器、UI、3D渲染等功能解耦，使得后续新增互动内容时无需修改核心代码，该项目已被首都博物馆等5家场馆采购，成为其数字化改造的标杆案例。
对VR/AR交互世界的构建充满热情，享受用C++雕琢每一帧渲染与实时响应体验；始终保持代码洁癖与性能敏感，对低延迟、高流畅度的沉浸感有近乎苛刻的追求。拥有扎实的图形学基础与引擎底层理解，擅长将复杂逻辑拆解为稳定可扩展的模块，在多端适配与性能调优中持续打磨细节。习惯主动预判风险并推动技术方案落地，能从玩家视角反推交互设计，让功能不只是“可用”，更能传递直觉与愉悦。期待在创新驱动的技术团队中，持续深耕实时3D与空间交互，用代码拓展感知边界。
C++泛型与性能优化:
在自研VR渲染引擎中，运用C++模板元编程与编译期多态构建了可配置的RenderPass调度框架，通过策略模式动态组合延迟渲染与前向渲染，消除了运行时分支开销，使复杂场景的CPU绘制调用开销降低约40%。
