AMAZING RESUME
牛敬业
188****7505niu****@***.com北京30岁男用户增长研究员在职北京20k - 30k •作为核心成员参与国家级大学生创新创业项目,主导用户旅程地图绘制与深度访谈,提炼出6个关键体验痛点,项目报告获院级优秀结题
•发起并组织了“用户增长实战营”竞赛,设计A/B测试与用户分层模拟任务,吸引全校12支队伍参与,显著提升了跨专业实践研究的氛围
北京鹏域科技有限公司 - 用户增长部AI创业公司技术驱动增长
2017.06-2020.12
用户增长研究员增长模型构建实验设计用户路径分析
北京
•主导构建了基于用户生命周期的增长飞轮模型,通过埋点回溯与路径分析,定位到注册环节的3个流失高发点,推动优化后周度激活率提升22%
•设计并执行了包含12个实验组的A/B测试,对落地页、交互文案和激励时机进行组合验证,最终将新用户首日核心行为完成率从31%拉升到45%
•与产品、运营组成增长三人组,基于行为热力图提出首页改版建议,新版本上线后用户人均浏览时长增长18%,直接带动内容消费型活跃提升
•搭建了增长实验看板,每月输出《增长健康度白皮书》,对渠道质量、留存拐点、功能渗透率进行深度解读,报告被管理层采纳率超过85%
北京智选优品电商有限公司 - 用户运营部生鲜电商头部数据驱动运营
2015.07-2017.05
用户增长专员用户价值分层内容渠道增长竞品增长策略
北京
•参与构建了基于RFM模型和用户价值评分的四象限分层体系,将用户池细分为6个运营层级,针对休眠用户设计的唤醒策略使季度复购率提升18%
•负责抖音企业号与私域社群的增长,通过系列化短视频内容和用户共创活动,3个月内粉丝规模从8万突破至22万,群活跃度提升40%
•持续对竞品进行功能拆解和增长手段扫描,形成《竞品增长情报双周报》,直接推动IM即时通讯模块的嵌入,上线后用户间互动率提升25%
•建立了用户声音监听闭环,通过NPS调研、社区舆情与客服工单三线收拢,月均处理200余条有效反馈,推动产品修复42个体验痛点
•主导「推荐有礼」裂变项目,通过分析历史邀请链路数据,锁定“双向奖励”的最优激励阈值,设计出阶梯式现金与优惠券组合方案
•搭建了实时裂变监控仪表盘,追踪分享率、点击转化率、新客注册及首单转化等12个关键节点
•项目上线4个月,累计带来7.2万有效新用户,老客每月分享次数提升22%,病毒系数K值稳定在1.5
•沉淀出《社交裂变操作手册》,涵盖激励设计、风控规则、素材ABT模板,被推广至公司其他三条业务线复用
•参与「沉默用户唤醒」专项,通过聚类分析流失用户的多维特征(最后访问间隔、历史行为深度、付费习惯),构建了5类典型流失用户画像
•制定差异化触达策略:对价格敏感型用户推送专属折扣,对内容偏好型用户推送个性化资讯,通过短信、APP Push、微信服务通知三通道组合触达
•项目执行2个月内,成功唤醒12万沉默用户,唤回用户14日留存率达到32%,其中8%转化为活跃用户
•通过触达频次控制和文案优化,将单用户唤醒成本从0.8元降至0.5元,降幅达37.5%
执迷于从用户行为数据中探寻增长密码,享受将模糊信号转化为可执行策略的过程。具备敏锐的洞察与严谨的实证精神,能快速定位关键增长节点。熟练运用SQL、Python等工具进行量化分析,同时习惯将分析结论与产品、运营团队深度耦合,推动方案落地。过往曾主导多个增长项目并取得显著成效,期待在用户研究岗位持续用数据浇灌业务增长。
数据洞察与自动化实践:
利用Python搭建用户行为数据看板,实时监控新用户激活率与留存曲线,为产品迭代提供每日指标预警
编写自动化脚本整合埋点数据与问卷结果,实现从原始日志到分析报告的端到端处理,将重复性分析耗时降低约40%
持续探索机器学习在用户分群中的应用,曾用聚类算法输出5类用户画像,为增长策略提供数据支撑