•主修方向聚焦人机交互与决策心理，核心课程包括实验设计、多模态数据采集及行为经济学；主导校级课题‘多任务场景下的注意力分配研究’，运用EEG与眼动仪进行跨设备交互测试。
•获全国大学生心理学术论坛一等奖，论文被《心理学报》录用；赴新加坡国立大学交换期间完成跨文化支付行为对比研究，成果应用于当地金融科技企业。
•担任用户体验实验室助教，指导本科生完成12项可用性测试项目，开发简易版任务记录工具提升数据采集效率。
用户体验研究员用户行为洞察产品体验诊断定性研究实践
北京
•主导教育科技领域3款产品的用户体验诊断，通过日记研究、A/B测试及行为日志分析，挖掘用户学习路径中的断点问题，为产品迭代提供数据支撑。
•独立负责‘智能作业辅导系统’体验优化项目，结合眼动追踪与认知负荷测试，识别出交互流程中7处高摩擦环节，实施改进后用户任务完成率提升22%，投诉量下降35%。
•深度协同教研与工程团队，参与产品PRD评审及原型走查，从认知心理学角度优化信息架构，推动3项核心功能设计符合K12用户心智模型。
•搭建用户体验度量体系，制定可用性分级标准，组织‘研究工具箱’工作坊12期，覆盖50+成员，提升团队研究效率与结论可信度。
高级用户体验研究员用户分层分析体验战略制定跨职能团队赋能
北京
•统筹金融科技产品线用户体验战略规划，制定3年体验演进路线图，聚焦支付流程简化与信任感构建，支撑业务规模化增长。
•发起覆盖12万用户的分层调研计划，运用联合分析与情感计算技术，洞察不同客群对风控策略的接受阈值，为产品设计提供决策依据。
•推动体验成果工程化落地，联合算法团队将研究结论转化为动态表单引擎，上线后新用户注册转化率提升18%，客服咨询量减少27%。
•搭建研究人才梯队，设计‘用户洞察成长地图’，辅导6名初级研究员完成方法论认证，团队研究交付质量评分提高至4.7/5.0。
•项目背景：针对新兴在线编程教育平台，需验证学习路径设计与目标用户认知习惯的匹配度，避免高流失率风险。
•研究方法：实施15人情境访谈（覆盖3-18岁用户群）、竞品卡片分类（分析7款头部产品）及原型可用性测试（60人样本），结合学习行为埋点数据。
•研究成果：提炼出‘认知负荷分级’模型，识别出3类关键痛点（如抽象概念可视化不足）；提出UI动线优化方案21项，其中动态难度调节功能被采纳为核心特性。
•项目影响：优化后原型在用户测试中任务成功率提升至89%，为产品冷启动提供关键依据，首月新增付费用户超预期40%。
•项目背景：某社区团购业务次日留存率持续下滑，需定位用户流失关键节点并提出可量化解决方案。
•研究方法：分析15万用户行为序列，筛选流失群体特征；执行40人深度回访（含20位流失用户）及5场焦点小组，结合情感旅程映射。
•研究成果：发现‘团长信任链断裂’为核心诱因（占比53%），细化出3级信任危机场景；设计‘团长画像可视化’交互方案，推动客诉响应机制重构。
•项目影响：落地后30日留存率回升12%，团长活跃度提升28%，成为区域业务标杆案例。
专业认证:
持有UXPA用户体验分析师认证（2019年），具备跨行业研究方法论应用能力。
完成Nielsen Norman Group高级研究课程，熟练掌握UserZoom、Dovetail等工具进行会话记录与洞察提炼。
