188****3724niu****@***.com北京30男用户数据研究员在职北京15k - 20k •攻读应用统计学、抽样调查与实验设计、消费者行为研究等课程，主导“Z世代社交电商使用动机”调研项目，完成200份问卷投放与SPSS交叉分析，成果获院级优秀实践报告。
•参与教授课题组的用户行为分析专项，运用Python与Logistic回归模型对在线教育平台用户流失数据建模，独立负责特征工程与模型评估，输出用户留存策略建议。
北京智学在线科技有限公司 - 用户洞察部在线教育科技
2018.07-2021.06
•主导在线教育平台用户学习行为分析，通过埋点数据与后台日志，解构用户从试听、选课到完课的全链路行为，识别出影响课程转化与续费的核心路径。
•利用Python与SQL对百万级用户学习记录进行清洗与特征工程，搭建用户学习投入度评分模型，为教学团队提供个性化督学与内容推荐的数据依据。
•协同产品与教研团队，设计多组A/B实验评估新功能上线效果，覆盖课程推荐算法、学习提醒机制等场景，缩短实验分析周期至2天，提升决策效率。
•构建K12领域家长与学员双角色画像体系，从消费能力、学习偏好、设备使用习惯等维度细分客群，支撑精准投放与差异化运营策略，使重点客群转化率提升18%。
北京乐享生活服务有限公司 - 商业分析中心本地生活O2O
2021.07-2023.06
•负责本地生活服务平台用户忠诚度研究，基于RFM模型与用户生命周期理论，划分高价值、沉睡、流失预警等群体，输出分层运营策略并使成熟期用户复购频次提升25%。
•引入生存分析与Cox回归模型，量化优惠券面额、推送时段、触达渠道对用户流失风险的抑制效果，形成可落地的干预清单，挽回高风险用户约12%。
•对用户APP评论及客服工单进行自然语言处理，使用LDA主题模型与情感极性分析，提炼出配送时效、商品丰富度、界面流畅度三大体验痛点，推动产品线专项优化。
•按月输出用户资产健康度分析报告，涵盖获客成本、LTV走势、分城市渗透率等指标，直接向运营总监汇报，并参与制定季度预算分配方案。
•参与公司多渠道用户增长专项，负责归因模型搭建。采用马尔可夫链与沙普利值法，对应用商店、信息流广告、裂变邀请等十余个渠道进行贡献度拆解，纠正了传统末次点击归因的偏差。
•设计渠道健康度看板，实时监控各渠道的CAC、次日/7日/30日留存率及付费转化漏斗，发现某头部渠道因用户质量下降导致ROI持续走低，及时提出预算削减建议。
•针对裂变玩法设计伪随机对照实验，对比不同奖励阈值与分享文案组合效果，提炼出“低门槛+高社交货币”的最优策略，使裂变新增用户占比提升至35%。
•主导用户体验数据诊断工作，整合NPS调研结果、客服会话文本及页面操作回放数据，构建体验异动多维归因模型，定位到支付环节异常与商圈切换逻辑是导致满意度下降的关键因素。
•运用路径分析与序列挖掘技术，还原用户从首页到下单的完整行为序列，识别出“搜索无结果→直接离开”与“详情页停留超量→未下单”两类高流失模式，推动搜索算法与内容展示优化。
•建立优化效果评估体系，通过DID（双重差分）与PSM（倾向得分匹配）相结合的方法，剥离季节性因素干扰，证实优化举措使核心场景满意度提升11个百分点，并沉淀为标准化评估模板。
对用户行为背后的动机与场景保持高度好奇，乐于从琐碎痕迹中还原真实需求，把数据读成对人性的理解。习惯以严谨的逻辑和跨来源验证确保洞察可靠，不满足于表面相关。能熟练运用SQL、Python及统计建模完成从假设到归因的完整分析链路，并擅长将复杂发现转化为产品、业务方可行动的叙事。协作中注重目标对齐与快速迭代，期待在深度理解用户的岗位上持续深耕。
用户研究能力:
擅长执行情境访谈、日记研究、卡片分类等定性方法，结合A/B测试与埋点数据分析，曾将用户反馈提炼为需求优先级矩阵，辅助产品迭代决策。
