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擅长使用Python进行玩家行为数据挖掘,曾通过时间序列分析发现《原神》用户流失的关键预警信号。运用Tableau构建动态仪表盘,使产品团队实时追踪7个核心指标的波动趋势
创新性地将日记研究法引入SLG品类,通过21天连续记录捕捉到玩家在联盟战争中的情绪起伏曲线。主导开发的「虚拟玩家档案」工具,帮助设计团队精准定位5个决策疲劳节点

常怀探索之心,以实干沉淀自身价值。作为游戏用户研究员,始终相信玩家行为背后隐藏着未被言说的需求密码。擅长从碎片化反馈中提炼规律,习惯用实验设计验证假设,对数据波动保持天然敏感度。心理学背景让我更关注玩家情绪轨迹与决策动机,在跨部门协作中坚持用可视化报告降低沟通成本。期待在开放包容的团队中,用严谨的研究方法论为玩家体验持续赋能。
擅长使用Python进行玩家行为数据挖掘,曾通过时间序列分析发现《原神》用户流失的关键预警信号。运用Tableau构建动态仪表盘,使产品团队实时追踪7个核心指标的波动趋势
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