苏静静
用户满意度研究员
188****2181suj****@***.com北京30女用户满意度研究员在职北京15k-20k •主修实验设计与方差分析、定性研究方法、市场研究实务等课程，以“校园新零售体验提升”为课题，带领小组完成混合研究设计（含深度访谈与线上问卷），独立开展因子分析与聚类分析，提炼出四个体验痛点模块，报告获评院级创新实践优秀成果。
•加入校园消费者洞察俱乐部，发起“自习空间NPS与情绪体验”项目，使用Python获取线上评论并实施LDA主题建模，搭建实时满意度监测仪表盘，成果在年度“数据驱动体验”竞赛中获最佳洞察呈现奖。
北京智研科技有限公司 - 市场调研部数据智能用户导向型
2015.07-2018.12
•• 从0到1搭建公司客户体验度量体系，设计包含触达环节、服务感知、情感反馈等维度的分层问卷，并引入情境式调研，年均回收有效样本量超过6000份。
•• 运用R语言与Tableau进行数据清洗与可视化，建立用户满意度归因模型，识别出物流时效与客服语气是影响复购意愿的关键因子，每季度输出《体验健康度评估报告》，推动供应链与客服标准优化，带动用户满意度提升6个百分点。
•• 主导产研与客服三方联席会议，将调研洞察转化为产品改进清单，跟进闭环效果，并建立A/B验证机制，评估改版前后用户情绪曲线变化，确保方案真正解决用户痛点。
北京观象数据科技有限公司 - 用户体验中心互联网平台用户驱动
2019.01-至今
高级用户满意度研究员NPS分析文本挖掘战略洞察
北京
•• 负责公司核心产品线的NPS暨情感忠诚度项目，结合用户行为埋点与问卷数据，构建用户分层画像，识别出“高满意低传播”沉默群体，协同运营落地唤醒策略，使该群体主动推荐率提升12%。
•• 搭建舆情与反馈实时分析系统，引入自然语言处理技术对App评论、客服会话进行情感分类与热点聚类，月度处理文本量超3万条，成功预警2次产品故障风险，避免大规模客诉，用户流失率同比降低4%。
•• 编制《年度用户口碑趋势报告》，纳入了行业对标与社交媒体声量分析，为管理层制定产品定位与品牌升级策略提供依据，报告内容被纳入公司年度战略规划参考文件。
•• 项目背景：公司上线新一代自助收银系统，需评估其对不同年龄层用户的使用体验与满意度。
•• 项目执行：设计覆盖操作流畅度、界面引导、异常处理等场景的调研方案，采用购物现场拦截访问与后台行为数据埋点相结合的方式，累计获取1500+有效样本。
•• 数据分析：通过卡方检验与回归分析发现，中老年用户对界面字体大小与语音辅助的满意度显著低于年轻用户，且该因素与放弃使用率呈中等相关（r=0.62）。
•• 项目成果：建议产品团队增加“长辈模式”与语音交互，新版本上线后该群体满意度从58%提升至79%，放弃使用率下降40%，该方案被推广至其他自助设备。
•• 项目背景：公司计划拓展东南亚在线教育市场，需了解当地用户对课程内容与学习工具的满意度偏好。
•• 项目执行：协调本地化团队，翻译并调整问卷文化倾向，在印尼、泰国、越南等地通过线上社群与短信推送开展调研，覆盖2000+潜在用户。
•• 数据分析：运用方差分析发现，印尼用户更关注课程互动性与直播答疑，越南用户偏好移动端学习便捷性，泰国用户对价格敏感性最高。
•• 项目成果：输出分国别满意度预期报告，指导产品团队设计低带宽视频模式与多语言互动组件，协助市场团队制定差异化定价，助力东南亚业务首年用户量突破100万。
对用户声音保持敬畏，相信细微抱怨里往往藏着体验升级的起点；我习惯用耐心倾听与共情，把模糊反馈转译成可行动的策略。擅长将调研数据与行为叙事结合，而非止步于数字报表；在跨文化场景中也能快速切换视角，捕捉不同市场用户的隐性期待。乐于成为产品与用户之间的“翻译器”，推动团队围绕真实需求凝聚共识。
语言与核心技能:
英语：CET-6，可快速精读UX研究领域英文文献与行业白皮书，曾参与跨国用户满意度调研项目，负责英文访谈速记、编码框架翻译及英文洞察报告撰写。
研究工具：熟练使用SQL进行用户行为数据提取与分层分析，掌握Python（scikit-learn, jieba）用于文本情感分析与主题挖掘，并能运用Power BI/Tableau搭建交互式体验指标看板，独立完成从数据清洗到可视化输出的全流程。
