AMAZING RESUME
牛敬业
智能硬件DSP开发工程师
188****0113niu****@***.com北京30男智能硬件DSP开发工程师在职北京25k - 35k 北京理工大学 - 本科985211双一流电子信息特色院校
2012 - 09-2016 - 06
•参与国家级大创项目“基于DSP的智能语音交互系统”，负责语音前端处理与唤醒词识别算法移植，在低资源DSP上实现误唤醒率低于1次/小时，成果发表于全国大学生创新创业年会。
•连续两年参加RoboMaster机甲大师赛，担任视觉组信号处理队员，优化目标检测算法在异构计算平台上的DSP加速模块，团队获全国赛二等奖，锤炼了联合调试与快速迭代能力。
北京启明微电子科技有限公司 - 研发中心可穿戴音频领军企业专精特新企业
2018 - 03-2022 - 05
智能硬件DSP开发工程师嵌入式音频处理回声消除算法穿戴设备量产
北京
•- 负责公司智能穿戴设备的DSP音频链路开发，主导自适应回声消除与啸叫抑制算法的设计，在复杂混响场景下将语音全双工通话清晰度提升35%，相关产品线年出货量突破200万台。
•- 与硬件和结构团队联合攻关，完成微型麦克风阵列的多通道同步采集与硬件去噪滤波器的协同设计，解决了因器件差异导致的通道间相位漂移问题，将采集一致性误差控制在0.3dB以内。
•- 带领4人DSP小组，从零搭建新一代可穿戴音频处理框架，制定模块化开发规范与里程碑，通过引入自动化性能回归测试，提前3周完成高质量交付，获公司年度技术突破奖。
北京锐视光电技术有限公司 - 图像与算法部工业相机头部企业高新技术企业
2016 - 07-2018 - 02
DSP开发工程师工业视觉DSPISP算法优化功耗与性能调优
北京
•- 参与公司工业检测相机的DSP底层软件开发，负责高动态范围成像算法的定点化移植与流水线优化，使图像细节保留度提升25%，该系列相机在工业AOI市场占有率提升至行业前三。
•- 独立重构ISP管线中的降噪与锐化模块，通过多级缓存策略与指令级优化，将处理延迟降低22%，单帧处理功耗减少18%，满足电池供电手持设备的严格功耗预算。
•- 搭建端到端自动化测试脚本，覆盖极端光照、高温老化等边界场景，将固件发布前的缺陷逃逸率压降至2%以内，确保每次OTA升级的可靠性。
智能语音会议终端DSP开发项目 - DSP开发负责人
2019 - 01-2020 - 06
•- 该项目为面向企业会议室的智能语音记录终端，担任DSP开发负责人。
•- 主导实现基于深度学习的轻量化唤醒与声纹识别算法在DSP上的部署，将多人会议场景下的唤醒率提升至96%，误唤醒率降至0.3次/小时。
•- 设计并优化多通道音频的实时波束成形与去混响处理，使远场拾音距离达到8米，语音转写准确率提升至行业领先水平。
•- 协调声学结构、硬件与云端团队，完成全链路联调，产品上市后服务2000余家企业客户，会议转录效率提升60%。
智能骑行头盔DSP软件研发项目 - DSP开发工程师
2016 - 07-2017 - 12
•- 参与智能骑行头盔的DSP软件开发，负责骨传导降噪与风噪抑制算法的实现。
•- 基于自适应滤波与信号统计特性，开发抗风噪处理模块，在时速40km/h骑行场景下，通话MOS分从2.8提升至4.1。
•- 完成运动传感器数据的实时融合与姿态解算，实现骑行状态自动识别（平路、爬坡、刹车），识别准确率达96%。
•- 协助完成固件兼容性测试，解决多款蓝牙主控的握手异常问题，产品在骑行爱好者社区获得高口碑，季度销量突破15万顶。
对智能硬件底层驱动与信号处理有浓厚兴趣，享受将算法高效落地到有限的DSP资源上，追求代码的简洁与实时性。具备严谨的系统思维和问题定位能力，能在复杂软硬件环境中快速拆解与优化。熟练运用主流DSP平台与仿真工具，对音频、视觉等方向的实时处理链路有深入理解。乐于在团队中分享技术见解，也善于倾听不同视角，希望将技术热情注入到可靠、流畅的产品体验中。
技术栈:
C/C++及DSP汇编深度优化，熟悉TI C6000与ADI Blackfin架构，擅长Cache与DMA协同调度，曾将算法帧率从15fps提升至30fps，资源占用降低40%。
Python与MATLAB混合编程，用于算法建模、自动化测试与数据可视化，独立开发基于PyAudio的实时音频采集与离线评测工具链，缩短验证周期50%。
