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痴迷于底层信号处理与算法优化,享受从代码到硬件的全链路打磨;具备严谨的系统思维和团队引领能力,能凝聚多方资源攻克技术难点。对主流DSP平台及异构计算架构有深厚积累,善于将理论快速转化为稳定高效的工程实现。持续追踪AI与嵌入式处理的交叉前沿,乐于将新思路落地为产品突破,期待在高级DSP岗位上释放技术热情。
利用业余时间探索轻量级神经网络在DSP上的应用,通过对语音唤醒模型进行剪枝和8-bit量化,将模型大小压缩至120KB,并在某款超低功耗DSP处理器上实现了实时推理,延迟低于15ms,为智能穿戴设备中的离线语音交互提供了技术验证。

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