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跟踪图算法在医疗知识图谱的应用,参与NeurIPS会议投稿
主导开源图分析工具开发,GitHub star 5k+
将图对比学习引入工业场景,提升模型泛化能力
始终对图数据结构与算法充满热情,享受在复杂网络中寻找规律与优化空间的乐趣。具备严谨的逻辑思维和代码洁癖,注重算法实现的高效性与可维护性,习惯于将理论创新转化为工程落地。熟练掌握图神经网络、Python与C++开发,深耕图算法领域多年,擅长解决大规模图计算挑战。热爱技术钻研,持续跟踪前沿研究,期待在图算法岗位上贡献价值,推动业务智能化升级。
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