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在OpenMMLab生态中贡献YOLOv8改进分支,优化多尺度训练模块使检测速度提升30%,获社区Star数突破5k。
发起计算机视觉算法工程化实践工作坊,编写《模型压缩实战手册》开源教程,累计帮助200+开发者解决部署难题。
深耕计算机视觉领域多年,始终对算法落地的工程美学抱有执念。坚信视觉AI的价值在于解决实际场景痛点,而非单纯追求SOTA指标。日常保持阅读顶会论文的习惯,习惯用代码注释记录优化思路,曾连续三年参与CVPR Workshop论文投稿。擅长将学术研究与产业需求桥接,具备从算法设计到硬件适配的全链路把控能力。求职意向:希望在医疗影像或工业质检方向发挥多模态算法特长,为视觉AI普惠化贡献力量。
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