对AI技术充满探索热情的研发者，坚信算法创新应服务于实际场景价值。具备扎实的数学建模能力与工程落地经验，擅长在复杂业务约束下平衡模型性能与计算资源。保持每周精读3篇顶会论文的习惯，习惯用代码验证理论猜想。曾主导医疗影像分割算法的轻量化改造，在边缘设备部署中实现92%的召回率。持续追求「优雅解决」而非「堆砌算力」，期待加入技术氛围活跃的团队共同推动AI普惠化进程。