牛敬业
188****5753niu****@***.com北京30男图像识别算法工程师在职北京25k - 35k •加入智能媒体计算实验室，主导开发行人重识别系统中的多尺度特征聚合模块，基于该工作发表 EI 会议论文 1 篇并撰写技术专利。
•作为队长参加全国大学生机器人大赛 RoboMaster，负责装甲板视觉检测算法，获得全国二等奖；同步在 Kaggle 细粒度图像识别竞赛中取得 Top 5% 成绩，熟练使用 PyTorch 进行模型剪枝与量化部署。
•GPA 3.8/4.0，连续两年获国家奖学金，并获评优秀硕士学位论文。
北京某智能科技公司 - 视觉算法部专精特新企业智能制造先锋
2017.07-2021.06
图像识别算法工程师算法研发模型优化工业视觉落地
北京
•负责工业零件表面缺陷检测算法从0到1的构建，主导设计了基于Transformer的轻量化检测模型，使误检率降低40%，成功部署至三条自动化产线，单日处理零件量突破10万件。
•带领5人团队攻克钢材表面多类缺陷分类难题，通过引入模拟退化数据增强与知识蒸馏技术，将分类准确率提升至97%，每年为客户节省质检人力成本约180万元。
•与硬件部门紧密配合，将算法移植到FPGA边缘计算设备，实现端侧实时推理，并推动该方案在多家汽配工厂的批量应用，成为公司标准化产品。
北京某科技有限公司 - 算法中心创新型企业聚焦智慧城市
2021.07-至今
高级图像识别算法工程师算法创新性能优化技术管理
北京
•主导了卫星遥感图像语义分割项目，针对城市违章建筑识别，设计多尺度特征融合网络，将分割mIoU提升15%，项目成果被纳入市级智慧城管平台，获政府表彰。
•优化了自动驾驶场景下的3D点云目标检测算法，通过稀疏卷积与算子融合，将推理速度提升50%，满足了车规级实时性要求，并完成封闭场地测试验证。
•负责算法团队技术梯队建设，建立代码审查与内部知识库体系，定期组织前沿论文复现与分享，培养出4名能够独立承担关键模块的算法工程师。
•项目背景：针对电商平台服饰类目，需精准识别领型、袖长、图案等细粒度属性，以提升搜索与推荐体验。
•技术方案：采用ViT与CNN混合架构，在千万级商品图像上预训练，并设计多任务学习分支同时预测类别与属性，引入对比学习提升稀有属性识别能力。
•项目成果：属性识别准确率达96%，上线后搜索点击率提升15%，推荐商品的购买转化率提高10%，成为平台服饰品类的核心算法模块。
•项目背景：智慧交通系统需对高速公路监控视频中的车辆违停、逆行、行人闯入等异常事件进行实时报警。
•技术方案：搭建基于时空分离卷积的动作识别模型，对视频流中的运动目标轨迹进行建模，并引入GRU时序模块捕捉长程依赖。
•项目成果：异常事件识别准确率达到90%，误报率降低50%，在三个试点路段成功预警多起潜在事故，获得交通管理部门的高度认可。
对图像识别从模型到落地的全链路问题抱有浓厚兴趣，习惯以严谨的指标拆解与实验验证驱动决策；面对复杂场景能保持冷静，注重算法可复现性与工程健壮性。擅长分类、检测、分割等任务的模型选型与压缩优化，对数据质量和业务约束有天然敏感度。具备跨行业（工业、安防、医疗等）的快速适配能力，喜欢在技术挑战中持续打磨方案，期待在算法工程化方向纵深发展。
学术成果:
在计算机视觉顶级会议 CVPR 和 ECCV 上发表论文 3 篇（一作/共一 2 篇），围绕动态卷积与自监督表征学习提出创新框架，单篇最高被引超 150 次，累计谷歌学术引用 200+。
