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已授权发明专利:《一种基于多模态融合的工业缺陷实时检测方法》
已授权实用新型专利:《一种便携式机器视觉检测装置》
在GitHub维护机器视觉算法优化工具库,获Star 600+,Fork 250+,被多家制造企业集成应用

我对机器视觉领域怀有纯粹热爱,视算法迭代为打磨工业智能的雕刻刀,坚信细节决定检测精度。性格沉稳专注,对代码逻辑有近乎偏执的严谨,习惯在噪声数据中提炼有效特征。精通深度学习框架与视觉算法实战,擅长在产线环境中平衡模型精度与实时性。持续关注多模态融合与轻量化部署前沿,乐于通过技术博客和开源项目反哺社区,推动制造业智能化进程。求职意向:高级机器视觉算法岗位,期待在真实工业场景中创造可衡量的价值。
已授权发明专利:《一种基于多模态融合的工业缺陷实时检测方法》
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