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热爱用算法解决实际业务问题,日常习惯跟进顶会前沿成果、调试时会反复核验每处误差,对算法从研发到落地的全流程有清晰认知。性格严谨且有耐心,熟练掌握主流深度学习开发框架,熟悉推荐场景与CV方向的算法落地逻辑,能结合业务目标做适配化方案。和产研协作时擅长把晦涩的技术思路转化为易理解的业务表达,有跨角色配合经验,希望在模型算法研发岗位持续打磨稳定可用的算法能力。
在GitHub维护多模态学习框架OpenMM,累计获得2100+星标,相关教程被Coursera《深度学习专项课程》收录为推荐资源
担任Datafountain竞赛导师,指导团队完成医疗影像分割赛题全球Top5,所提动态阈值分割算法被开源至Apache CNCF社区

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