教育经历

浙江大学 - 硕士985

2014.09-2017.06

计算机科学与技术

•主导设计智慧校园人脸识别门禁系统，融合3D人脸重建与活体检测技术，使识别准确率达99.2%，获全国大学生信息技术创新大赛一等奖

•在ICCV投稿阶段独立完成2篇图像生成算法实验，其中1篇关于潜在扩散模型的研究被接收为正式论文，提出新型噪声调度策略

•担任ACM程序设计竞赛队教练，指导团队连续三年斩获亚洲区域赛金牌，擅长将复杂算法问题转化为高效的工程实现方案

工作经历

商汤科技 - 计算机视觉研发中心AI独角兽

2017.07-2020.12

计算机视觉算法工程师跨模态融合实时优化端云协同

北京

•主导智能视频分析平台核心算法开发，设计多尺度特征融合网络解决小目标漏检问题，使交通场景中车辆识别召回率提升18%

•重构三维重建管线，通过时空联合优化算法将建模耗时缩短40%，支撑AR试穿功能在移动端实时渲染

•建立跨模态数据校准机制，解决多摄像头拼接场景中的色彩偏差问题，被应用于智慧零售门店客流分析系统

百度 - 自动驾驶部门智能产业

2021.01-至今

资深计算机视觉算法工程师工业视觉模型压缩数据闭环

北京

•负责工业质检算法中缺陷检测模块，创新性地结合Transformer与卷积网络，使金属表面裂纹检测F1值达到96.3%

•设计轻量化模型部署方案，在FPGA硬件上实现5ms/帧的推理速度，推动算法在产线实时质检场景落地

•搭建自动化标注平台，通过主动学习减少80%人工标注成本，建立覆盖12类工业场景的标准化数据集

项目经历

智慧零售商品视觉识别系统 - 核心算法工程师

2018.03-2019.06

京东

•针对商超货架场景开发多视角商品检测模型，通过时序特征对齐技术解决遮挡问题，使SKU识别准确率提升至91%

•设计端到端训练策略，将传统多阶段流程压缩为单网络架构，推理速度提升60%且内存占用降低35%

•构建动态难度样本筛选机制，针对长尾商品建立增量学习框架，支撑日均5000+新SKU的快速上线

工业设备故障预测视觉系统 - 算法负责人

2019.07-2020.12

旷视科技

•创新性提出基于振动信号的跨模态特征对齐方法，使设备异常检测提前预警时间延长至72小时

•设计多任务学习框架同时优化缺陷分类与定位任务，参数量减少40%的同时保持97.2%的mAP指标

•建立工业场景域自适应方案，使模型在6家不同厂商设备上的迁移成功率达到89%

技能专长

模型压缩与量化（QAT/PTQ）

跨模态数据融合（图像+点云）

多框架应用与模型部署（TensorRT/OpenVINO）

三维重建与SLAM算法

小样本学习与元学习

荣誉奖项

季度技术突破奖

开源贡献杰出个人

语言能力

英语

其他信息

开源社区深度参与:

在GitHub主导维护目标检测框架DetPro，累计获得4.5k Stars，核心贡献包括实现Transformer架构的混合精度训练优化

定期在CSDN技术博客发布《视觉算法工程化》系列文章，单篇最高阅读量突破80万，擅长将前沿算法转化为可部署的代码框架

技术社区赋能:

在公司内部策划15期《AI算法落地实践》技术研讨会，主导构建CV模型性能评估自动化测试体系

受聘为AI开发者大会主讲嘉宾，分享《移动端视觉模型轻量化技术》专题，现场互动满意度达96%

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AMAZING RESUME

牛敬业

188****3317

niu****@***.com

北京

男

计算机视觉算法工程师

在职

北京

30k-50k

个人总结

长期深耕计算机视觉领域，对视觉算法的底层逻辑与工程落地充满热情。习惯从学术前沿到工业场景快速迁移技术，享受用算法解决实际问题的过程。技术风格偏向极致优化，擅长在资源受限环境下设计高效模型，同时注重代码可读性与团队协作效率。持续追踪CVPR/ICCV等顶会论文，定期复现SOTA方法并适配业务需求。坚信技术价值在于创造可感知的用户体验提升，期待加入重视技术创新的团队。