AMAZING RESUME

牛敬业

人工智能视觉算法工程师

188****2567niu****@***.com北京30男人工智能视觉算法工程师在职北京25k-35k

教育经历

浙江大学 - 硕士985双一流

2014.09-2017.06

计算机科学与技术

•主导开发校园智能巡检系统，采用YOLOv8+TrackNet架构，实现异常行为检测准确率92.7%，获校级创新创业金奖

•连续两年担任计算机视觉课程助教，重构实验课代码框架，学生项目优秀率提升35%

•在IEEE TIP发表顶会论文1篇（二作），提出轻量化特征金字塔模块，已被OpenMMLab集成

工作经历

腾讯 - AI Lab互联网头部企业

2017.07-2020.12

人工智能视觉算法工程师工业视觉算法模型部署优化跨部门技术赋能

北京

•主导工业质检系统的缺陷检测算法研发，采用改进的ResNeSt架构实现多尺度特征融合，使微小裂纹识别精度提升22%，单张图像推理耗时从320ms降至110ms

•组建6人算法攻坚小组，建立从数据采集到模型部署的标准化流程，支撑3个产线改造项目按期投产

•对接制造业客户生产需求，创新性提出基于GAN的合成数据增强方案，解决低缺陷样本稀缺问题，客户复购率提升40%

推想科技 - 医学影像部医疗AI独角兽

2021.01-至今

人工智能视觉算法工程师医疗AI算法模型压缩临床转化

北京

•研发肺部结节智能辅助诊断系统，设计三维U-Net++网络结构，在LIDC-IDRI数据集上Dice系数达0.89，较基线模型提升11%

•通过知识蒸馏与动态量化技术，将模型体积压缩至原版的1/5，在平板设备上实现实时推理

•主导医工结合项目，联合三甲医院完成1200例临床验证，技术方案入选国家卫健委AI辅助诊断推荐目录

项目经历

半导体晶圆缺陷检测系统 - 算法架构师

2018.03-2019.06

腾讯

•项目背景：为某晶圆厂构建自动化缺陷检测平台

•项目内容：设计轻量化YOLOv8-Trans模型，结合频域增强与自适应阈值分割，针对微米级划痕进行专项优化

•项目成果：缺陷漏检率降至0.3%，单次检测时间缩短至8秒，已部署至6条生产线，年减损超2000万元

智慧交通车牌识别优化项目 - 核心算法工程师

2019.09-2020.03

腾讯

•项目背景：提升高速收费站车牌识别系统在恶劣天气下的稳定性

•项目内容：构建双路特征提取网络，融合视觉Transformer与残差注意力机制，设计动态光照补偿算法

•项目成果：雨雾天气识别准确率提升至98.6%，模型推理速度提升3倍，技术方案被交通运输部采纳推广

个人总结

热爱视觉算法领域，坚信技术应扎根真实场景创造价值。具备扎实的深度学习理论基础与工程落地能力，对代码质量有强迫症式追求，习惯用分布式训练和模型压缩技术提升系统效能。曾深度参与工业质检与医疗影像分析项目，擅长将学术前沿快速转化为可部署方案。持续关注计算机视觉社区动态，坚持每周复现顶会论文并撰写技术博客。求职意向聚焦于工业视觉或医疗AI领域，期待在挑战中突破技术边界。

技能专长

深度学习框架（PyTorch/PyTorch Lightning）

工业视觉算法（缺陷检测/3D重建）

Python/C++混合编程与CUDA优化

模型压缩与边缘部署（TensorRT/OpenVINO）

分布式训练与MLOps工具链

荣誉奖项

技术创新卓越奖

其他信息

学术成果:

在《IEEE Transactions on Pattern Analysis》发表论文《轻量化多尺度特征金字塔网络》，提出动态通道重校准机制

在《Medical Image Analysis》发表论文《基于注意力门控的肺部结节分割方法》，解决小目标分割精度不足问题

技术博客:

在CSDN运营专栏《视觉算法实战》，累计10万+阅读量，分享模型蒸馏与数据增强工程经验

在GitHub开源工业缺陷检测工具包，获500+ Star，被3家制造型企业采用

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