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在 ICCV 2023 上发表论文《Efficient Convolutional Units for Edge Devices》,设计了一种新型卷积单元,在边缘设备上实现了 40% 的吞吐量提升。
对计算机视觉怀有天然热忱,痴迷于将算法转化为实际生产力;性格严谨细腻,追求模型效率与工程稳定性的平衡。掌握深度学习全链路开发,从研究原型到生产部署均能独立攻坚。日常习惯研读CVPR/ICCV论文并复现实验,坚信视觉技术应扎根真实场景而非纯学术;具备扎实的数学功底与代码洁癖,能快速定位性能瓶颈。期待在2D视觉领域持续深耕,用技术解决用户痛点。
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