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对三维视觉技术充满探索热情,习惯从跨领域场景中提炼算法创新点,擅长将前沿研究转化为工程实践。具备严谨的数学建模能力与代码洁癖,长期关注SLAM与NeRF技术演进,坚持用可复现的实验验证理论假设。熟练掌握点云处理、多模态数据融合等核心技术,在医疗影像重建与工业质检领域积累丰富实战经验。技术布道者特质明显,乐于通过开源项目与行业分享推动技术普惠。
主导开发三维视觉算法工具包Lib3D,在GitHub积累1200+星标,编写技术文档被CSDN专栏收录,协助10+开源项目优化点云处理模块
定期在技术大会分享SLAM与NeRF融合方案,受邀担任CVPR 2023 Workshop技术评审,推动建立三维视觉开发者交流群(3000+成员)

对三维视觉技术充满探索热情,习惯从跨领域场景中提炼算法创新点,擅长将前沿研究转化为工程实践。具备严谨的数学建模能力与代码洁癖,长期关注SLAM与NeRF技术演进,坚持用可复现的实验验证理论假设。熟练掌握点云处理、多模态数据融合等核心技术,在医疗影像重建与工业质检领域积累丰富实战经验。技术布道者特质明显,乐于通过开源项目与行业分享推动技术普惠。
主导开发三维视觉算法工具包Lib3D,在GitHub积累1200+星标,编写技术文档被CSDN专栏收录,协助10+开源项目优化点云处理模块
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