AMAZING RESUME

牛敬业

计算机视觉算法工程师

188****6678niu****@***.com北京30男计算机视觉算法工程师在职北京30k-50k

教育经历

北京航空航天大学 - 硕士985211双一流

2012.09-2015.06

计算机科学与技术

•作为实验室核心成员参与“多源遥感图像变化检测”课题，主导特征提取与融合模块设计，构建的光流引导自注意力网络在变化检测基准上显著提升精度，以第一作者发表SCI期刊论文1篇、中国计算机学会推荐国际会议论文1篇。

工作经历

北京极光视觉科技有限公司 - 算法研发部高新技术企业行业领先

2015.07-2019.12

计算机视觉算法工程师视觉算法迭代小组带队跨部门协作

北京

•承担公司核心产品的视觉算法迭代，推动视频内容理解模型的整体升级，将视频打标准确率由83%提升至91%，直接带动内容推荐模块的日均点击量提升12%。

•带领一支4人算法小组，完成实时手势识别算法的研发与端侧部署，在移动设备上实现毫秒级响应，误触发率降低至0.3%以下，支撑了AR互动功能的顺利上线。

•深度参与产品需求评审与算法方案设计，协调标注团队、服务端开发与测试资源，累计交付超过6个视觉相关功能模块，两次获得部门最佳协作奖。

北京深眸科技 - 人工智能研发中心创新型企业技术驱动

2020.01-至今

高级计算机视觉算法工程师图像生成与分割移动端部署高校合作

北京

•主导公司新品的人物抠图与背景替换算法，自研轻量化网络结构，在复杂的发丝边缘和透明物体场景下，抠图细节完整度达到业界标杆水平，支撑产品上线首季度月活突破200万。

•针对手机端实时美颜需求，重构模型推理管线，通过算子融合与量化压缩，使模型体积缩小45%，在高通、联发科等主流平台上帧率稳定在30fps以上。

•与国内两所知名高校实验室建立联合攻关，探索图像复原与生成方向的前沿算法，将阶段性成果融入线上业务，累计提交发明专利4项。

项目经历

智慧园区异常行为分析平台 - 算法负责人

2016.05-2017.12

北京极光视觉科技有限公司

•项目名称：智慧园区异常行为分析平台的视觉感知模块开发。

•担任角色：算法负责人。

•项目描述：负责该平台中闯入检测、异常聚集、物品遗留等行为识别算法的设计与落地。采用多任务学习框架与时序建模，对园区内200路视频流进行并行分析，关键行为识别准确率达到96%以上。通过TensorRT加速与模型剪枝，使单路视频处理延迟控制在50ms内，满足园区告警联动需求。该平台已在超过15个科技园区和大型场馆部署，平均每日生成有效告警约200条，显著提升了安防响应效率。

显微镜下细胞形态智能分析系统 - 算法核心成员

2020.03-至今

北京深眸科技

•项目名称：显微镜下细胞形态智能分析系统的图像识别模块。

•担任角色：算法核心成员。

•项目描述：参与该系统中细胞分割、分类与计数算法的研发。基于病理切片图像，利用语义分割与实例分割技术，对多种细胞形态进行精确识别与定量分析，辅助科研人员进行药物筛选。通过引入自监督预训练与伪标签策略，在少样本条件下将细胞分类的F1值提升至0.89。该系统已在三家生物医药研究所投入试用，有效缩短了实验观察周期，获得一线科研人员的积极反馈。

个人总结

对视觉感知技术充满热情，痴迷于用算法解读图像中的隐藏信息，享受从数据到落地的完整闭环；习惯以代码洁癖要求自己，追求模型精度与推理速度的极致平衡，面对复杂场景有自驱性的钻研韧劲；具备快速拆解业务痛点的能力，擅长将前沿论文转化为可部署的轻量方案，持续关注端侧智能与生成式模型，希望在一线技术攻坚中打磨更犀利的视觉直觉。

技能专长

模型部署（TensorRT/NCNN/ONNX）

深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）

视觉算法（检测/分割/生成）

Python/C++

荣誉奖项

部门最佳协作奖

公司技术突破奖

其他信息

开源生态与知识分享:

为业界知名的计算机视觉工具库 MMDetection 贡献代码，解决了多尺度训练数据增强流程中因内存未及时释放导致的 OOM 隐患，补丁被合入主分支并获核心维护者致谢。

在 GitHub 维护个人视觉算法实战仓库「Vision-Lab-Notes」，系统复现并解读前沿论文，提供移动端部署笔记与调优指南，累计收获 420+ 星标，每周更新轻量化模型适配经验帖。