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对视觉智能技术怀有持久热忱,享受从算法原理到工程落地的完整链路。习惯用代码验证每一个技术假设,追求模型鲁棒性与推理效率的平衡。在目标检测与多模态融合领域有扎实积累,同时关注边缘计算场景的轻量化方案。日常通过技术博客梳理实践心得,并积极参与开源社区贡献,相信技术价值在于解决实际产业痛点。
作为核心成员加入中科院自动化所联合实验室,主导视觉-语言联合建模研究,产出学术论文3篇。
牵头校企合作项目「智能制造视觉质检平台」,设计端到端解决方案,获授权发明专利4项。
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